Создаём системы, которые автоматически проверяют весь контент на соответствие правилам. Работаем с самыми разными моделями: классический ML, тексты, картинки, речь, видео
Монетизация и реклама
Ищем новые способы увеличить выручку, улучшив опыт работы продавцов. Сочетаем машинное обучение, математику и алгоритмы
Поиск и рекомендации
Учимся лучше угадывать интересы пользователей и показывать подходящие объявления. Работаем с классическими алгоритмами и современными нейросетями. Всё под высокой нагрузкой
Вертикальные DS-команды
Реализуем ML-проекты для разных внутренних бизнес-заказчиков. Найдутся задачи на любой вкус — от поиска разных версий одного товара до определения габаритов груза
AI Lab
Запускаем новые подходы, собственные технологии и платформы, чтобы решать прикладные задачи Авито
Почему нас выбирают?
Работа в классифайде № 1 в мире по количеству пользователей
20+ млн объявлений в день проходят через наши модели. 5+ млн чатов в день обрабатываются ML — модерация, антифрод, ранжирование ответов, рекомендации. 50+ метрик качества, по которым мы оцениваем каждый релиз. Senior DS отвечает за модель end-to-end: формулировка задачи → валидация → раскатка → A/B → мониторинг → итерации
Современные ML‑модели
Применяем подходы, близкие к state-of-the-art в различных областях. Фокусируемся на том воспроизводится ли это на наших данных и реально ли двигает метрики. Это среда, где вы можете предложить нестандартное решение и проверить его на реальных пользователях
Большие данные и развитая инфраструктура
Наш масштаб позволяет содержать развитую инфраструктуру: кластеры для распределенного обучения и параллельных вычислений на больших данных, GPU-серверы для CV/NLP/LLM-задач, собственные MLOps и A/B платформы, и многое другое
Комфортные условия
Конкурентная заработная плата, работа с лучшими специалистами и чёткая матрица компетенций, которая обеспечивает понятные условия для роста. Мы работаем в удобном графике, поэтому жить можно где угодно и работать из дома или приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде и Ереване. И , конечно, в компании есть вся IT-база — мощные ноутбуки, обучение, компенсация обедов, страховка и дополнительные дни отпуска
Как проходит отбор?
Шаг 1
Подайте заявку
Заполните информацию о себе и прикрепите CV
Шаг 2
Прохождение HR скоринга
С вами свяжутся рекрутеры из команды Marksman и расскажут про процесс. Познакомимся, вы расскажете о своём опыте, мы — об Авито и командах, в которые нанимаем
Шаг 3
Запланируем техническую секцию
Она объединит в себе вопросы по ML теории (на встрече предстоит ответить на вопросы по классическому ML, DL, NLP/CV) и знаниям Python (предстоит решить практические задачи и ответить на теоретические вопросы)
Шаг 4
Пригласим на ML System Design интервью
Это самый важный этап, в рамках которого нужно будет спроектировать ML-решение для конкретной бизнес-задачи
Шаг 5
Позовём на финальную встречу с командой
Расскажем, чем занимаемся, с какими задачами вам предстоит работать и как у нас устроены процессы. Оценим мотивацию, ценности и софт скилы
Шаг 6
Если всё пройдёт успешно — пришлём оффер!
Что мы ждём от кандидатов?
От 4 лет опыта работы в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
Опыт полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
Опыт от 1 года полного лидирования проекта, мы ценим автономность и инициативность
Выше старшего: куда расти DS-инженеру в Авито
Чтобы узнать, какие карьерные треки есть у DS-инженера в Авито, смотрите подкаст с нашими коллегами 👇
Как подготовиться?
Подборка материалов от наших экспертов: полезные фреймворки, видео, курсы. Ничего страшного, если не проходили какие-то программы или не читали статьи: нам важно, чтобы вы ориентировались в этих темах
Мы всё равно рекомендуем пройти фаст-трек. Так вы сможете узнать больше об инженерной и DS/ML культуре Авито, получить опыт для будущих интервью и оценить свой уровень. Ваш результат сохранится, если вы захотите попробовать свои силы позже.
Вас ждёт телефонное интервью и 2 технические секции (ML теория + Python и ML System Design):
ML-теория — проверим знания классического ML, DL, NLP/CV, а параллельно оценим практические навыки программирования на Python;
ML System Design — практическое проектирование ML-решения для реальной бизнес-задачи.
В финале проходит командное интервью, где мы знакомим вас с будущими коллегами, рассказываем о рабочих процессах и проектах. А ещё — обсуждаем ваш опыт и мотивацию, оцениваем soft skills.
От 4 лет и выше коммерческого опыта.
После отбора сможете попасть в одну из команд: Антифрод и модерация, Монетизация и реклама, Поиск и рекомендации, Вертикальные DS-команды.
Да. Вы можете подать заявку до 15 июля 23:59 (время московское).
Конечно! Мы в любом случае вам напишем — пригласим на технические этапы или предложим попробовать свои силы в следующий раз.
Необязательно. Можно жить, где угодно и работать из любой точки мира или приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде или Ереване.