Старший аналитик данных в команду Core analytics

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Мы в Core Analytics отвечаем за развитие ключевых аналитических проектов компании. Аналитики команды прорабатывают стратегическую систему метрик, участвуют в постановке целей на них для различных команд, отвечают за прогнозирование ключевых показателей Авито, а также проводят исследования влияния различных факторов на эти показатели. Мы плотно взаимодействуем с командами развития продукта, финансов, стратегии и HR.

Помимо этого в нашей команде мы разрабатываем аналитические продукты, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно находить в данных ответы на вопросы и упрощать работу аналитиков за счет автоматизации ряда процессов  (прогнозирование, региональное тестирование).

Сейчас мы ищем старшего аналитика, который будет управлять проектом Snowball и его реализацией. Что это такое? Авито - это площадка, на которой взаимодействуют разные типы пользователей - покупатели, частные продавцы, бизнесы. Рынок авито - это 5 вертикалей: авто, недвижимость, товары, услуги и работа. Мы хотим моделировать эти рынки и понимать, какой оптимальный баланс спроса и предложения на каждом из них. 

Для каких бизнес-задач может использоваться модель: 

— целеполагание. При каком соотношении числа покупателей и продавцов бизнес работает наиболее оптимально;

— маркетинг. Какой сегмент пользователей в каких регионах стоит привлекать в первую очередь;

— продукт. Если мы сделали изменение, вследствие которого теряем часть продавцов, как это скажется на количестве покупателей;

— ценообразование. Мы снизили цены и в моменте приросли в количестве объявлений на сайте, как это в долгосрочной перспективе повлияет на выручку Авито. 


Примеры будущих задач:

— ведение проекта по реализации модели: коммуникация с заказчиками, управление беклогом задач команды, презентация результатов бизнес-подразделениям, поиск новых способов применения модели для роста бизнеса Авито;

— исследования рынка как на данных Авито, так и на внешних данных; 

— разработка модели, поиск методов улучшения ее качества;

— валидация модели, запуск маркетинговых, продуктовых инициатив для проверки точности прогнозирования изменений.

Мы ждём, что вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.


Будет здорово, если вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— свободно используете SQL и Python;

— умеете красиво и понятно визуализировать данные;

— самостоятельно внедряли аналитические проекты, понимаете как взаимодействовать с заказчиками, управлять беклогом задач, презентовать свои результаты;

— имеете опыт в анализе рыночных данных, понимаете какие внешние источники могут использоваться при решении задач;

— знакомы с теорией агент-ориентированного моделирования;

— имеете опыт работы в e-commerce.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.