Получите оффер за выходные и развивайте масштабные продукты в командах Авито
Data
Weekend Offer от Авито
Data
Weekend Offer от Авито
Data
Weekend Offer от Авито
Data Science
Data Engineering
Data Analytics
5-6 октября 
5-6 октября 
19-20 октября
avito.tech
avito.tech
Нажми на карточку с интересующим тебя направлением и ознакомься с этапами и сроками отбора ниже
Нанимаем на три направления
Нанимаем на три направления
Нанимаем на три направления
В команде Авито 100+ дата-сайентистов. Мы активно растём, чтобы упрощать работу самого большого классифайда в мире.

  • 20 млн объявлений в день
  • 5 млн чатов с применением ML-моделей
  • 7 LLM и 300+ ML-моделей
  • 50+ метрик определения качества
  • Развитый MLOps
Команды, в которые можно попасть сейчас:
  • Автомодерация. Создаем умный алгоритм и с его помощью автоматизируем проверку более 95% объявлений.
  • Монетизация. Разрабатываем алгоритмы, механизмы и ML-модели, которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации.
  • Поиск и рекомендации. Развиваем поисковое ранжирование — пишем микросервисы на Python и Go, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать нужные объявления.
  • AI Lab. Занимаемся DS-задачами для разных команд Авито — от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов до компьютерного зрения и распознавания речи.
В команде Авито 35+ дата-инженеров. Мы проверяем гипотезы и ищем эффективные способы решения бизнес-задач. Наша цель — сделать так, чтобы любой специалист Авито мог без помощи инженеров найти ответы в данных, а также сделать работу хранилища максимально эффективной и стабильной, чтобы оно отвечало требованиям доступности, отказоустойчивости и своевременной готовности данных, которые предъявляют наши пользователи.

C 2013 года мы прошли длинный путь — внедрили аналитическую платформу, масштабировали её в тысячи раз, выбирали и отказывались от вендорских решений. Ежедневно тысячи сотрудников самостоятельно решают аналитические задачи с помощью платформы. А летом 2022 года мы перешли на Redash и доработали его под себя. Сейчас у нас хранится 8 петабайт данных, и мы находимся в процессе перехода с Vertica на Trino.
В направлении открыты вакансии в две команды: Integration и Clickstream.
Integration
  • Стек — Python/SQL.
  • Нужен опыт проектирования компонентов распределённых систем.
Clickstream
  • Стек — Python/Java/Scala.
  • Пригодится знание инфраструктуры Apache Kafka.
О работе Data-инженеров в Авито можно почитать в нашем телеграм-канале.
В команде Авито 350+ аналитиков. Все решения в компании принимаются с опорой на данные, поэтому аналитики есть в каждой продуктовой команде.

Авито — невероятно большой и сложный продукт, поэтому здесь можно попробовать себя в самых разных задачах. Мы быстро запускаем эксперименты, строим фреймворки и математические модели, а также проводим исследования в области статистических методов — они помогают замечать малейшие изменения в метриках и не совершать ошибки второго рода. Сейчас вакансии открыты и в вертикальные, и в горизонтальные команды.
В горизонтальных командах также можно выбрать интересующий вас проект:
  • Монетизация
  • Опыт покупателя или продавца
  • Система рекомендаций
  • Аналитическая или техническая платформа
  • Коммуникационные продукты
  • Безопасность
  • Внутренние проекты
В вертикалях вы будете работать с одним из направлений бизнеса:
  • Товары
  • Услуги
  • Недвижимость
  • Автомобили
  • Работа
P. S. Зарегистрируйтесь сейчас и приступите к тесту 23 сентября
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Data Engineering
Data Engineering
Data Engineering

Заполнить анкету

до 1 октября

Решить тест

до 2 октября

Пройти телефонное интервью

до 2 октября

Поучаствовать в технических собесах

Пройти финальное интервью с командой

5 октября
6 октября

Получить оффер

7 октября
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Data Science
Data Science
Data Science

Заполнить анкету

до 1 октября

Решить тест

до 2 октября

Пройти телефонное интервью

до 2 октября

Пройти технические собесы

5–6 октября

Получить оффер

7 октября
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Как попасть в команду
Data Analytics
Data Analytics
Data Analytics

Заполнить анкету

до 15 октября

Решить тест

до 16 октября

Пройти телефонное интервью

до 16 октября

Пройти два этапа технических собесов

19-20 октября

Получить оффер

21 октября
  • От трёх лет опыта
  • Стек — Python, SQL
  • В прошлом — бэкенд или Big Data
  • От трёх лет опыта
  • Стек — Python, Java, Spark
  • В прошлом — работа с Big Data
Для Python-разработчиков
Для Java-разработчиков
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Data Engineering
Data Engineering
Data Engineering
От двух лет опыта
Стек — NLP или классический ML
Участие в полном цикле реализации ML-задач: формализация, работа с данными, обучение модели, внедрение в продакшн с оценкой полученной пользы
01
02
03
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Data Science
Data Science
Data Science
Опыт работы в анализе данных от 1,5 лет
Высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии
Стек — SQL, Python или R
Знание статистики и теории вероятностей
01
02

03
04
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
Как понять, что вы с Авито подходите друг другу
01
02



03
04
01

02



03
04
Data Analytics
Data Analytics
Data Analytics
Пора регистрироваться!
Пора регистрироваться!
Пора регистрироваться!
Какими инструментами вы владеете?*
Прикрепите ваше резюме
Авито занимает первое место в мире по количеству пользователей среди сервисов объявлений. В России им пользуется каждый третий житель, в минуту обрабатываем в среднем 25 000 поисковых запросов. Развивать такой сервис — ежедневный челлендж.
В команде аналитиков и инженеров вы будете создавать новые модели и улучшать существующие, добиваясь решения продуктовых задач. В самых разных частях Авито — начиная поиском и рекомендациями и заканчивая автомодерацией и DS-командами категории Недвижимость. У вас будет возможность работать с огромным количеством разных данных, обучать на них модели, выводить их в продакшн и приносить реальную пользу бизнесу.
Мы ценим масштабируемые модульные решения и эффективные бизнес-процессы. У наших Data People налажена продуктивная работа: гарантии готовности данных к сроку, гибкое управление ресурсами хранилища, а также возможность предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными.
Конкурентная заработная плата, сильное внутреннее IT-комьюнити, любим опенсорс. Конечно, есть все айтишные плюшки (это база), мощное железо, отличный офис или удалёнка, дополнительные дни отпуска.
Работа в реально большом продукте
Влияние на результат
Развитая инфраструктура
Комфортные условия
Что предлагает компания Авито
Что предлагает компания Авито
Что предлагает компания Авито
Для Data Analytics
Для Data Science
Для Data Engineering
Настройтесь на оффер уже сейчас
Настройтесь на оффер уже сейчас
Настройтесь на оффер уже сейчас
Классный опыт и сильный стек — это хорошо. Но ещё лучше, когда отбор помогают пройти будущие коллеги. Ловите полезные материалы от экспертов Авито и подготовьтесь на все 100%.
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
© Avito 2024
если остались вопросы, пишите нам на почту