Станьте
аналитиком данных
в Авито

Вам предстоит находить закономерности в разрозненной информации и определять в них точки роста для бизнеса.
Аналитика данных Аналитика данных
Влияние на продукт
Решения в компании принимаются с опорой на данные, поэтому аналитики есть в каждой продуктовой команде. От нашей работы зависят все изменения в сервисе — от элементов интерфейса до новых разработок. Мы строим гипотезы, находим новые возможности для бизнеса и напрямую влияем на то, каким будет продукт.
Передовые технологии
Ежедневно команда Авито собирает 8 миллиардов новых событий. Сырые данные у нас лежат в ClickHouse, витрины и агрегаты — в Vertica. AB-тесты проводим на собственной платформе, а нетривиальные задачи решаем с помощью Python. Также мы автоматизируем процессы: например, чтобы упростить коммит кода в Git-репозиторий.
Интересные проекты
Авито — невероятно большой и сложный продукт, поэтому мы можем пробовать себя в самых разных задачах. Быстро запускаем эксперименты, строим фреймворки и математические модели, а также проводим исследования в области статистических методов — они помогают замечать малейшие изменения в метриках и не совершать ошибки второго рода.
Сильное комьюнити
Каждый работает в своей продуктовой команде, но не теряет связь с аналитиками из других направлений. Мы постоянно общаемся в чатах, проводим синки и митапы, выступаем на конференциях и пишем статьи на Хабре. У аналитической команды есть своя стратегия — мы знаем, к чему идём.

Какие задачи выполняем

Решаем, что попадёт в разработку

Оцениваем потенциал идей и проверяем их экспериментально, чтобы фокусировать усилия на самом важном.

Отвечаем за ключевые метрики команды

Придумываем их, настраиваем отчётность, исследуем причины изменений и возможности для влияния.

Изучаем поведение пользователей

Например, почему некоторые не возвращаются, кто приносит наибольшую прибыль, а кто сталкивается с трудностями.

Создаём аналитические фреймворки

И зашиваем знания в модели, чтобы помогать бизнесу принимать решения, улучшать UX и облегчать жизнь всем аналитикам.

Как мы растём

Как мы растём

О чём рассказываем миру

Статьи Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости Статьи Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее Статьи Как не гундеть, а доработать веб-сервис самому без помощи разработчиков Видео Выгорание. Как спасти себя и свою команду Видео Как мы продвигаем надежных продавцов на Авито Видео Как измерять инкрементальность Performance-кампаний? А если без A/B? Видео Продвижение товаров в поиске: история запуска рекламных аукционов в Авито Видео Запуск новой модели монетизации глазами аналитика Видео Методика прогнозирования эффекта от скидок Видео Как мы собрали метрику целевых действий продавцов в Avito Pro с помощью AutoWoE Статьи Топ-7 особенностей работы аналитиком в Авито Статьи Почему в Авито сильная аналитическая культура: 6 главных принципов команды Недвижимости Видео Аналитика продвижения товаров Видео Собеседование продуктового аналитика в Авито Видео Сегментация пользователей: микс методологий и эффективность Видео Аналитика нового продукта «под ключ» Статьи Как «Авито» общается с покупателями и продавцами через массовые рассылки Статьи Как аналитик помогает оценить и доработать продукт до запуска: кейс рассылки спецпредложений Авито Обучение Стажировка аналитиков в Авито Видео Как устроиться аналитиком в «Авито» Статьи Как устроиться аналитиком в «Авито» Статьи Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI Статьи Как нанять или вырастить тимлида: гайд от руководителя аналитики Авито Обучение Академия Аналитиков Авито Статьи Как мы оцениваем репутацию продавцов в «Авито Недвижимости» Статьи Как в Авито увеличивают эффективность рекламы за счёт предсказаний Статьи Как понять, что мидл стал синьором: процесс performance review аналитиков в Авито Статьи PySpark для аналитика. Как выгружать данные с помощью toPandas и его альтернатив Видео Как нанимать и растить тимлидов Статьи Как я перешёл в IT в 30 лет — бесплатно, без смс и без выгорания Статьи Сроки доставки заказов: как в Авито сделали прогноз более точным Видео Воркшоп «Лезем в данные самостоятельно» Видео Как не оказаться на игле скидок. Нюансы анализы промо-кампаний Видео Методика прогнозирования эффекта от скидок Видео Avito Analytics meetup #8 Видео Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации Статьи Критерий Манна-Уитни — самый главный враг A/B-тестов Видео Avito Analytics meetup #9 Статьи Как мы повысили честность Авито Аукциона с помощью базовой визуализации Видео Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости Статьи PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать Статьи Middle или Senior: какой ваш уровень в аналитике? Видео Avio Analytics meetup & afterparty Aha’23!
Смотреть всё
Статьи Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости Статьи Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее Статьи Как не гундеть, а доработать веб-сервис самому без помощи разработчиков Статьи Топ-7 особенностей работы аналитиком в Авито Статьи Почему в Авито сильная аналитическая культура: 6 главных принципов команды Недвижимости Статьи Как «Авито» общается с покупателями и продавцами через массовые рассылки Статьи Как аналитик помогает оценить и доработать продукт до запуска: кейс рассылки спецпредложений Авито Статьи Как устроиться аналитиком в «Авито» Статьи Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI Статьи Как нанять или вырастить тимлида: гайд от руководителя аналитики Авито Статьи Как мы оцениваем репутацию продавцов в «Авито Недвижимости» Статьи Как в Авито увеличивают эффективность рекламы за счёт предсказаний Статьи Как понять, что мидл стал синьором: процесс performance review аналитиков в Авито Статьи PySpark для аналитика. Как выгружать данные с помощью toPandas и его альтернатив Статьи Как я перешёл в IT в 30 лет — бесплатно, без смс и без выгорания Статьи Сроки доставки заказов: как в Авито сделали прогноз более точным Статьи Критерий Манна-Уитни — самый главный враг A/B-тестов Статьи Как мы повысили честность Авито Аукциона с помощью базовой визуализации Статьи PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать Статьи Middle или Senior: какой ваш уровень в аналитике?
Смотреть всё
Видео Выгорание. Как спасти себя и свою команду Видео Как мы продвигаем надежных продавцов на Авито Видео Как измерять инкрементальность Performance-кампаний? А если без A/B? Видео Продвижение товаров в поиске: история запуска рекламных аукционов в Авито Видео Запуск новой модели монетизации глазами аналитика Видео Методика прогнозирования эффекта от скидок Видео Как мы собрали метрику целевых действий продавцов в Avito Pro с помощью AutoWoE Видео Аналитика продвижения товаров Видео Собеседование продуктового аналитика в Авито Видео Сегментация пользователей: микс методологий и эффективность Видео Аналитика нового продукта «под ключ» Видео Как устроиться аналитиком в «Авито» Видео Как нанимать и растить тимлидов Видео Воркшоп «Лезем в данные самостоятельно» Видео Как не оказаться на игле скидок. Нюансы анализы промо-кампаний Видео Методика прогнозирования эффекта от скидок Видео Avito Analytics meetup #8 Видео Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации Видео Avito Analytics meetup #9 Видео Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости Видео Avio Analytics meetup & afterparty Aha’23!
Смотреть всё

Чего ждать на собеседовании

01
Технический скоринг
На нём мы проверим ваши знания в математике, статистике и теории вероятностей.
02
Техническое интервью
Вам предстоит рассказать о своём стеке и решить кейс по реальной бизнес-задаче: оцените масштаб проблемы, придумаете метрики и дизайн исследования.
03
HR-интервью
Рекрутер пообщается с вами об опыте работы, ожиданиях и ответит на любые вопросы.
04
Знакомство с командами
Мы подберём их на основе ваших навыков и интересов. Вы поговорите с потенциальным руководителем о конкретных задачах и работе в команде.
Предложение о работе
Если оценки за все этапы будут высокими и вы с командой понравитесь друг другу, мы сделаем оффер. Рекрутер подробно расскажет о составе дохода, бонусах и перфоманс-ревью. А дальше решение принимаете вы.
Подробный ответ
Если вы не получите оффер, мы подробно расскажем, чего не хватило, а также посоветуем книги и курсы, которые помогут вырасти. В будущем мы сможем вернуться к вам, когда появятся подходящие вакансии.

Как подготовиться к отбору

Важно разбираться в теории вероятностей и статистике, уметь тестировать гипотезы и проектировать эксперименты

На техническом скоринге встретятся задачи по этим темам, а теорию могут спросить на собеседовании.

Важно уметь решать прикладные задачи

На интервью попросят разобрать кейс: вам предстоит выбрать метрики, подход и способы верификации результатов, а затем обосновать свой выбор.

Кандидатам на менеджерские позиции важно показать soft analytical skills

На собеседовании спросят о навыках общения с заказчиками, управления проектами и командами.

14 мин. 20 сек.

Ира Вовк

Руководитель аналитики в категории «Новостройки» Авито Недвижимости

Рассказывает, как устроиться аналитиком в Авито и делится рекомендациями по успешному прохождению всех этапов найма

2ч. 22 мин. 25 сек.

Дмитрий Сергеев

Analytics Team Lead – Авито

Показали, как строится собеседование аналитика в Авито: были реальные вопросы, задачи и кейсы, развернутый фидбек.

Материалы, которые помогут подготовиться

Ничего страшного, если вы не проходили курсы из этого списка — главное, чтобы вы ориентировались в темах, которые они охватывают.

Кого сейчас ищем

Аналитик данных в техплатформу
Техническая платформа
Клиентский аналитик
Монетизация и реклама
Ещё вакансии