Станьте
аналитиком данных
в Авито
Вам предстоит находить закономерности в разрозненной информации и определять в них точки роста для бизнеса.
Какие задачи выполняем
Решаем, что попадёт в разработку
Оцениваем потенциал идей и проверяем их экспериментально, чтобы фокусировать усилия на самом важном.
Отвечаем за ключевые метрики команды
Придумываем их, настраиваем отчётность, исследуем причины изменений и возможности для влияния.
Изучаем поведение пользователей
Например, почему некоторые не возвращаются, кто приносит наибольшую прибыль, а кто сталкивается с трудностями.
Создаём аналитические фреймворки
И зашиваем знания в модели, чтобы помогать бизнесу принимать решения, улучшать UX и облегчать жизнь всем аналитикам.
Статьи
Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости
Статьи
Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее
Статьи
Как не гундеть, а доработать веб-сервис самому без помощи разработчиков
Смотреть всё
Статьи
Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов в Авито Недвижимости
Статьи
Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее
Статьи
Как не гундеть, а доработать веб-сервис самому без помощи разработчиков
Смотреть всё Чего ждать на собеседовании
01
Технический скоринг
На нём мы проверим ваши знания в математике, статистике и теории вероятностей.
02
Техническое интервью
Вам предстоит рассказать о своём стеке и решить кейс по реальной бизнес-задаче: оцените масштаб проблемы, придумаете метрики и дизайн исследования.
03
HR-интервью
Рекрутер пообщается с вами об опыте работы, ожиданиях и ответит на любые вопросы.
04
Знакомство с командами
Мы подберём их на основе ваших навыков и интересов. Вы поговорите с потенциальным руководителем о конкретных задачах и работе в команде.
Предложение о работе
Если оценки за все этапы будут высокими и вы с командой понравитесь друг другу, мы сделаем оффер. Рекрутер подробно расскажет о составе дохода, бонусах и перфоманс-ревью. А дальше решение принимаете вы.
Подробный ответ
Если вы не получите оффер, мы подробно расскажем, чего не хватило, а также посоветуем книги и курсы, которые помогут вырасти. В будущем мы сможем вернуться к вам, когда появятся подходящие вакансии.
Как подготовиться к отбору
Важно разбираться в теории вероятностей и статистике, уметь тестировать гипотезы и проектировать эксперименты
На техническом скоринге встретятся задачи по этим темам, а теорию могут спросить на собеседовании.
Важно уметь решать прикладные задачи
На интервью попросят разобрать кейс: вам предстоит выбрать метрики, подход и способы верификации результатов, а затем обосновать свой выбор.
Кандидатам на менеджерские позиции важно показать soft analytical skills
На собеседовании спросят о навыках общения с заказчиками, управления проектами и командами.
Материалы, которые помогут подготовиться
Ничего страшного, если вы не проходили курсы из этого списка — главное, чтобы вы ориентировались в темах, которые они охватывают.
Кого сейчас ищем
Продуктовый аналитик в команду Поддержки
Доверие и безопасность
Аналитик данных в команду Недвижимости
Недвижимость
BI-разработчик в команду Авито Путешествий
Недвижимость
Аналитик данных в техплатформу
Техническая платформа
Аналитик данных в команду Авито Недвижимости
Недвижимость
Аналитик данных в техплатформу (Billing)
Техническая платформа
Аналитик данных в команду Core analytics
Горизонталь
Клиентский аналитик
Монетизация и реклама