Нажми на карточку с интересующим тебя направлением и ознакомься с этапами и сроками отбора ниже
Нанимаем на три направления
Нанимаем на три направления
Нанимаем на три направления
В команде Авито 100+ дата-сайентистов. Мы активно растём, чтобы упрощать работу самого большого классифайда в мире.
20 млн объявлений в день
5 млн чатов с применением ML-моделей
7 LLM и 300+ ML-моделей
50+ метрик определения качества
Развитый MLOps
Команды, в которые можно попасть сейчас:
Автомодерация. Создаем умный алгоритм и с его помощью автоматизируем проверку более 95% объявлений.
Монетизация. Разрабатываем алгоритмы, механизмы и ML-модели, которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации.
Поиск и рекомендации. Развиваем поисковое ранжирование — пишем микросервисы на Python и Go, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать нужные объявления.
AI Lab. Занимаемся DS-задачами для разных команд Авито — от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов до компьютерного зрения и распознавания речи.
P.S. Прием заявок на это направление остановлен
Data Science
Автомодерация. Создаём умный алгоритм и с его помощью автоматизируем проверку более 95% объявлений.
Монетизация. Разрабатываем алгоритмы, механизмы и ML-модели, которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации.
Поиск и рекомендации. Развиваем поисковое ранжирование — пишем микросервисы на Python и Go, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать нужные объявления.
AI Lab. Занимаемся DS-задачами для разных команд Авито — от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов до компьютерного зрения и распознавания речи.
Выбирайте одну из четырёх команд DS-направления!
Подать заявку
В команде Авито 35+ дата-инженеров. Мы проверяем гипотезы и ищем эффективные способы решения бизнес-задач. Наша цель — сделать так, чтобы любой специалист Авито мог без помощи инженеров найти ответы в данных, а также сделать работу хранилища максимально эффективной и стабильной, чтобы оно отвечало требованиям доступности, отказоустойчивости и своевременной готовности данных, которые предъявляют наши пользователи.
C 2013 года мы прошли длинный путь — внедрили аналитическую платформу, масштабировали её в тысячи раз, выбирали и отказывались от вендорских решений. Ежедневно тысячи сотрудников самостоятельно решают аналитические задачи с помощью платформы. А летом 2022 года мы перешли на Redash и доработали его под себя. Сейчас у нас хранится 8 петабайт данных, и мы находимся в процессе перехода с Vertica на Trino.
Нужен опыт проектирования компонентов распределённых систем.
Clickstream
Стек — Python/Java/Scala.
Пригодится знание инфраструктуры Apache Kafka.
О работе Data-инженеров в Авито можно почитать в нашем телеграм-канале.
P.S. Прием заявок на это направление остановлен
Data Engineering
Доступны два стрима — Python/SQL и Spark/Java/Scala. В каждой команде вам предстоит разрабатывать пайплайны обработки данных и инструменты их поддержки. А ещё пригодится опыт работы с распределёнными СУБД.
Выбирайте свою команду. Python-инженерам нужен опыт проектирования компонентов распределённых систем, а Spark-инженерам — знание инфраструктуры Apache Kafka.
Подать заявку
В команде Авито 350+ аналитиков. Все решения в компании принимаются с опорой на данные, поэтому аналитики есть в каждой продуктовой команде.
Авито — невероятно большой и сложный продукт, поэтому здесь можно попробовать себя в самых разных задачах. Мы быстро запускаем эксперименты, строим фреймворки и математические модели, а также проводим исследования в области статистических методов — они помогают замечать малейшие изменения в метриках и не совершать ошибки второго рода. Сейчас вакансии открыты и в вертикальные, и в горизонтальные команды.
В горизонтальных командах также можно выбрать интересующий вас проект:
Монетизация
Опыт покупателя или продавца
Система рекомендаций
Аналитическая или техническая платформа
Коммуникационные продукты
Безопасность
Внутренние проекты
В вертикаляхвы будете работать с одним из направлений бизнеса:
Товары
Услуги
Недвижимость
Автомобили
Работа
Data Analytics
В вертикальной команде вы будете работать над одним из направлений бизнеса — товарами, услугами, недвижимостью, автомобилями или работой.
В рамках горизонтальной команды можно выбрать интересующий вас проект — опыт покупателя или продавца, монетизацию, систему рекомендаций, аналитическую или техническую платформу, коммуникационные продукты, безопасность, внутренние проекты.
P. S. Зарегистрируйтесь сейчас и приступите к тесту 23 сентября
От двух лет опыта Стек — NLP или классический ML Участие в полном цикле реализации ML-задач: формализация, работа с данными, обучение модели, внедрение в продакшн с оценкой полученной пользы
Опыт работы в анализе данных от 1,5 лет. Этот Weekend Offer для ребят с грейдами middle и выше Высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии Стек — SQL, Python или R Знание статистики и теории вероятностей
3 октября, в рамках подготовки к Data weekend offer, показали, как проходит кейс-интервью аналитика в Авито: реальные вопросы, практический кейс, развернутый фидбек.
Собеседование продуктового аналитика в Авито #2
Собеседование продуктового аналитика в Авито #2
Собеседование продуктового аналитика в Авито #2
Регистрация закрыта
Регистрация закрыта
Регистрация закрыта
Авито занимает первое место в мире по количеству пользователей среди сервисов объявлений. В России им пользуется каждый третий житель, в минуту обрабатываем в среднем 25 000 поисковых запросов. Развивать такой сервис — ежедневный челлендж.
В команде аналитиков и инженеров вы будете создавать новые модели и улучшать существующие, добиваясь решения продуктовых задач. В самых разных частях Авито — начиная поиском и рекомендациями и заканчивая автомодерацией и DS-командами категории Недвижимость. У вас будет возможность работать с огромным количеством разных данных, обучать на них модели, выводить их в продакшн и приносить реальную пользу бизнесу.
Мы ценим масштабируемые модульные решения и эффективные бизнес-процессы. У наших Data People налажена продуктивная работа: гарантии готовности данных к сроку, гибкое управление ресурсами хранилища, а также возможность предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными.
Конкурентная заработная плата, сильное внутреннее IT-комьюнити, любим опенсорс. Конечно, есть все айтишные плюшки (это база), мощное железо, отличный офис или удалёнка, дополнительные дни отпуска.
Классный опыт и сильный стек — это хорошо. Но ещё лучше, когда отбор помогают пройти будущие коллеги. Ловите полезные материалы от экспертов Авито и подготовьтесь на все 100%.
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы
Data Science — от двух лет.
Data Engineering — от трёх лет.
Data Analytics — от 1,5 лет.
В каждом направлении свои команды — вы сможете выбрать интересующий вас продукт, стек или бизнес-направление.
Да. Например, подать заявку на направления Data Science и Data Engineering можно до 23:59 1 октября, на направление Data Analytics — до 23:59 15 октября.
Конечно. Мы в любом случае вам напишем — пригласим на тестирование или предложим попробовать свои силы в следующий раз.
На каждом стриме вас ждёт тестирование, телефонное интервью и техсобесы. Все этапы отбора пройдут в онлайн-формате.
Не обязательно. Можно жить где угодно и работать из дома или приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре и Ереване.