Команда
DS SWAT

Занимаемся задачами data science для разных команд Авито: от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов до компьютерного зрения и распознавания речи.

Помогаем бизнесу решать
задачи с помощью DS

Извлекаем параметры и атрибуты из объявлений

В инфомодели Авито более 600 категорий со своими параметрами и атрибутами. Они нужны, чтобы продавцы могли точнее описывать товар, а покупателям было проще найти его с помощью фильтров. Но пользователи не любят указывать всё вручную, поэтому мы автоматически извлекаем информацию о товарах из описания.

Рассчитываем оптимальную стоимость для объявлений

Изучаем, как разные параметры влияют на стоимость машин, недвижимости и товаров, и прогнозируем рыночную стоимость. Эти данные помогают пользователям находить справедливые предложения. Ещё на их основе работает, например, программа выкупа смартфонов.

Занимаемся распознаванием речи и изображений

Определяем объекты на фотографиях, чтобы, например, размыть номера автомобиля или обнаружить до публикации товары, которые нельзя продавать на Авито. Также расшифровываем звонки, которые проходят через коллтрекинг Авито, и передаём актуальные и достоверные данные из них модерации.

Определяем целевые звонки и чаты

Изучаем паттерны пользователей, которые успешно дошли до сделки. На основе этих данных строим модель, которая помогает отделять целевые контакты от случайных. Эти данные помогают лучше оценивать результаты экспериментов и планировать KPI.

Пишем свой фреймворк

Разрабатываем «Акведук» — легковесную Python-библиотеку, которая значительно повышает утилизацию серверов. Благодаря фреймворку смогли безболезненно пережить проблемы с поставками, потому что сократили потребление железа.

Облегчаем работу

Автоматически обрабатываем часть обращений в поддержку — до 20% от общего потока.