Аналитик данных в команду качества поиска
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы отвечаем за алгоритмы поисковой выдачи на Авито.
Как работает выдача, какие объявления в нее попадают, по каким правилам и как отображаются – это все мы.
Наравне с рекомендательной системой (соседняя команда, с которым вы тоже часто будете пересекаться), поиск один из главных инструментов покупателей на Авито.
Примеры будущих задач:
- Придумывать и реализовать метрики качества поисковых алгоритмов;
- Работать с огромными массивами данных (у нас миллиарды событий в день, используем Spark, Vertica, Clickhouse);
- Общаться с продакт-менеджерами и разработчиками, давать рекомендации по развитию их продуктов;
- Проводить А/Б тесты с помощью нашей классной системы АБ-тестирования;
- Обрабатывать сложные и большие массивы информации (Spark), создавать витрины данных (Vertica) и удобные аналитические отчеты (для визуализации мы используем Redash);
- Делать крутые исследования и искать точки роста продукта в том числе с помощью ML-моделей.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.