Аналитик данных в команду эффективности монетизации
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Продавцы на Авито могут поднимать свои объявления в выдаче за дополнительную плату. Наша команда встраивает монетизационный фактор в ранжирование. Цель — создать продукт, который даст продавцам гибкость и предсказуемость при вложении средств в продвижение.
Развитием алгоритмов занимается команда опытных DS-инженеров. Мы ищем аналитика данных, который будет работать совместно с DS-командой и поможет с оценкой потенциала от улучшения алгоритмов, а также поиском точек роста в продукте.
Это сложная и интересная задача. Во-первых, продвижение негативно влияет на релевантность выдачи, что, в свою очередь, может сказаться на долгосрочной выручке Авито. Во-вторых, на одной поисковой выдаче могут действовать разные механики продвижения (постоплатные и предоплатные).
Примеры будущих задач:
- исследовать влияние монетизации на качество выдачи для покупателя, искать оптимальный «размен» качества выдачи на выручку;
- исследовать влияние доработок алгоритмов ранжирования на выручку, в том числе в долгосрочной перспективе;
- выстраивать механизм рекомендаций для продавцов по привлечению покупателей (покупка продвижения, улучшение описания и т. д.); автоматизировать ответы на вопрос «Почему конкурент выше в выдаче, что мне нужно доработать?»;
- работать со Spark, анализировать сырые пользовательские логи и сессии;
- проводить AB-тесты и офлайн-приёмки новых алгоритмов в поисковом ранжировании и рекомендациях; интерпретировать полученные результаты, формулировать выводы и новые гипотезы.
Мы ждём, что вы:
- на высоком уровне владеете SQL и Python;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- умеете презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
- можете самостоятельно доводить решение проблемы до конечного результата.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт работы с ранкингом/рекомендациями или верхнеуровнево представляете, как они работают;
- имеете опыт работы с монетизацией;
- работали со Spark.
