Аналитик данных в команду Авито Авто (Селект)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Авито Селект даёт новый опыт частным пользователям, позволяя выбрать и купить автомобиль у дилера с прозрачными условиями и точной ценой.
Мы помогаем пользователям Авито Авто выбрать автомобиль, узнать его состояние и точную цену, а затем приобрести у проверенного дилера-партнёра.
Мы ищем аналитика в команду дилеров, развивающую продукт с позиции роста привлекательности для партнёров.
Примеры будущих задач:
— проводить аналитические исследования;
— дизайнить и оценивать AB-тесты;
— разрабатывать автоматизированную отчётность;
— искать слабые места и новые возможности в продукте и бизнесе;
— драйвить покрытие продукта аналитикой;
— разрабатывать репутационную систему для дилеров.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Будет здорово, если вы:
— не менее двух лет работали продуктовым аналитиком или аналитиком данных;
— имеете опыт проведения аналитических исследований;
— отлично разбираетесь в AB;
— работали с BI-инструментами;
— отлично владеете SQL и Python.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.