Старший аналитик данных в команде Core HR-аналитики

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Core HR-аналитики отвечает за всю центральную HR-отчётность в компании. Кроме того, мы строим прогнозные модели, анализируем путь кандидата в компании и организационную структуру.


Наши заказчики — направления HRBP, OrgDev, Office Admin, EJM, Process Office. Вам предстоит приоритетно заниматься задачами HRBP и EJM, но получится прикоснуться к каждой из областей.

 

Используя анализ данных, мы выдвигаем гипотезы для улучшения основных метрик здоровья организации, помогаем HRBP быть эффективнее, занимаемся прогнозами численности и оттока, строим аналитическую отчётность по процессам, создаём методологии работы с данными в HR-домене.

 

Несколько слов о нашем стеке:

—    отдельная команда дата-инженеров;

—    Trino + Vertica для анализа и построения витрин;

—    JupyterHub для ad hoc задач и исследований;

—    BI на Redash;

—    полная свобода в выборе инструментов и фреймворков.

Примеры будущих задач:

—    продумывать логическую схему раскладки данных для построения отчётов;

—    создать ключевую отчётность по центрам экспертизы.

Вам предстоит:

—    наладить поставку данных из мастер-систем (IBM, 1C, Jira, Avito People);

—    давать рекомендации по улучшению people-процессов в Авито (completeness компании, EJM сотрудника);

—    строить модели оттока и роста;

—    анализировать и предлагать инициативы по улучшению ключевых метрик.

Мы ждём, что вы:

—    знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

—    видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

—    владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

—    владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

—    использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

—    умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Работа у нас — это:

—    возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;

—    талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;

—    прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

—    личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

—    забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

—    гибридный или удалённый формат работы.