Старший аналитик данных в команде Core HR-аналитики
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда Core HR-аналитики отвечает за всю центральную HR-отчётность в компании. Кроме того, мы строим прогнозные модели, анализируем путь кандидата в компании и организационную структуру.
Наши заказчики — направления HRBP, OrgDev, Office Admin, EJM, Process Office. Вам предстоит приоритетно заниматься задачами HRBP и EJM, но получится прикоснуться к каждой из областей.
Используя анализ данных, мы выдвигаем гипотезы для улучшения основных метрик здоровья организации, помогаем HRBP быть эффективнее, занимаемся прогнозами численности и оттока, строим аналитическую отчётность по процессам, создаём методологии работы с данными в HR-домене.
Несколько слов о нашем стеке:
— отдельная команда дата-инженеров;
— Trino + Vertica для анализа и построения витрин;
— JupyterHub для ad hoc задач и исследований;
— BI на Redash;
— полная свобода в выборе инструментов и фреймворков.
Примеры будущих задач:
— продумывать логическую схему раскладки данных для построения отчётов;
— создать ключевую отчётность по центрам экспертизы.
Вам предстоит:
— наладить поставку данных из мастер-систем (IBM, 1C, Jira, Avito People);
— давать рекомендации по улучшению people-процессов в Авито (completeness компании, EJM сотрудника);
— строить модели оттока и роста;
— анализировать и предлагать инициативы по улучшению ключевых метрик.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Работа у нас — это:
— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— гибридный или удалённый формат работы.