Аналитик данных в команду Financial Marketplace
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы ищем аналитика данных в кластер финтеха в команде Financial Marketplace (FMP). Команда кластера отвечает за развитие платёжной инфраструктуры и финансовых продуктов Авито: от роутинга транзакций и страницы чекаута до займов, рассрочек и работы с кошельком внутри площадки.
В данный момент у нас открыта вакансия в команде антифрода. Вам предстоит выявлять и анализировать паттерны транзакционного поведения клиентов, разрабатывать правила и инструменты блокировки подозрительных транзакций в связке с командами разработки, модерации и Data Science, не ухудшая пользовательский опыт клиентов, оценивать риски и разрабатывать фрод-метрики и мониторы при запуске новых финтех-продуктов.
Примеры будущих задач:
— анализировать аномалии в платёжном поведении при оплате через определённый способ оплаты;
— оценивать риски при запуске самовывоза товаров с использованием оплаты через платформу;
— анализировать транзакционное поведение в различных сегментах клиентов, искать сигналы и гипотезы в данных, направленные на снижение доли подозрительных транзакций;
— создавать витрины данных, дашборды, строить метрики, помогающие отслеживать развитие продукта;
— строить ML-модель предсказания фродовой транзакции;
— формировать бизнес-, функциональные и технические требования для разработки антифрода.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— отлично владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
— решали задачи машинного обучения, строили скоринг-модели;
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— самостоятельно внедряли аналитические проекты и понимаете, как взаимодействовать с заказчиками, управлять беклогом задач.
Будет здорово, если вы:
— знаете, что такое Acquiring fee, 3DS, GMV, CPC, CPA, CTR, ARPU, AR, CR и др.;
— уверенно владеете английским языком (ведение деловой переписки, постановка и комментирование задач).
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.