Аналитик данных в команду Financial Marketplace

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Мы ищем аналитика данных в кластер финтеха в команде Financial Marketplace (FMP). Команда кластера отвечает за развитие платёжной инфраструктуры и финансовых продуктов Авито: от роутинга транзакций и страницы чекаута до займов, рассрочек и работы с кошельком внутри площадки.

В данный момент у нас открыта вакансия в команде антифрода. Вам предстоит выявлять и анализировать паттерны транзакционного поведения клиентов, разрабатывать правила и инструменты блокировки подозрительных транзакций в связке с командами разработки, модерации и Data Science, не ухудшая пользовательский опыт клиентов, оценивать риски и разрабатывать фрод-метрики и мониторы при запуске новых финтех-продуктов.

Примеры будущих задач:

—   анализировать аномалии в платёжном поведении при оплате через определённый способ оплаты;

—   оценивать риски при запуске самовывоза товаров с использованием оплаты через платформу;

—   анализировать транзакционное поведение в различных сегментах клиентов, искать сигналы и гипотезы в данных, направленные на снижение доли подозрительных транзакций;

—   создавать витрины данных, дашборды, строить метрики, помогающие отслеживать развитие продукта;

—   строить ML-модель предсказания фродовой транзакции;

—   формировать бизнес-, функциональные и технические требования для разработки антифрода.

Мы ждём, что вы:

—   знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

—   видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

—   отлично владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

—   владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

—   использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

—   решали задачи машинного обучения, строили скоринг-модели;

—   умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

—   самостоятельно внедряли аналитические проекты и понимаете, как взаимодействовать с заказчиками, управлять беклогом задач.

Будет здорово, если вы:

—   знаете, что такое Acquiring fee, 3DS, GMV, CPC, CPA, CTR, ARPU, AR, CR и др.;

—   уверенно владеете английским языком (ведение деловой переписки, постановка и комментирование задач).

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp