Аналитик данных в команду маркетинга

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Мы ищем Аналитика, который сможет участвовать в создании моделей оценки маркетинговых активностей и на их основании увеличивать эффективность привлечения пользователей.

Ближе познакомиться с нашей командой можно в статье :
https://cutt.ly/KwIEG9wR

Вам предстоит:

— анализировать эффективность маркетинговых кампаний: разрабатывать модели оценки привлечения юзеров на площадку на основе ML моделей;

— планировать запуск нетривиальных тестов для проверок множественных гипотез;

— придумывать и проверять гипотезы по повышению эффективности рекламных кампаний: создание рекомендательной системы для менеджеров, внедрение ML моделей для оптимизации рекламных кампаний

— создавать инструменты, помогающие маркетингу оптимально распределять бюджеты между рекламными каналами;

— развивать отчетность и структуру метрик;

В конечном итоге, ваша работа будет напрямую влиять на распределение бюджетов между каналами маркетинга и ключевые метрики эффективности.

Мы ждём, что вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

— владеете Python и его библиотеками для анализа данных, особенно в области ML и форкастирования;

— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash/Plotly);

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

— имеете за плечами 2+ опыта работы аналитиком;

— имеете опыт построения атрибутивных моделей, предиктивных ML моделей;

— понимаете специфику маркетинговых каналов привлечения

— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.