Аналитик данных в команду маркетинга
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы ищем Аналитика, который сможет участвовать в создании моделей оценки маркетинговых активностей и на их основании увеличивать эффективность привлечения пользователей.
Ближе познакомиться с нашей командой можно в статье :
https://cutt.ly/KwIEG9wR
Вам предстоит:
— анализировать эффективность маркетинговых кампаний: разрабатывать модели оценки привлечения юзеров на площадку на основе ML моделей;
— планировать запуск нетривиальных тестов для проверок множественных гипотез;
— придумывать и проверять гипотезы по повышению эффективности рекламных кампаний: создание рекомендательной системы для менеджеров, внедрение ML моделей для оптимизации рекламных кампаний
— создавать инструменты, помогающие маркетингу оптимально распределять бюджеты между рекламными каналами;
— развивать отчетность и структуру метрик;
В конечном итоге, ваша работа будет напрямую влиять на распределение бюджетов между каналами маркетинга и ключевые метрики эффективности.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;
— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
— владеете Python и его библиотеками для анализа данных, особенно в области ML и форкастирования;
— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash/Plotly);
— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Будет здорово, если вы:
— имеете за плечами 2+ опыта работы аналитиком;
— имеете опыт построения атрибутивных моделей, предиктивных ML моделей;
— понимаете специфику маркетинговых каналов привлечения
— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.