Аналитик данных в команду антифрода Финтеха
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы ищем аналитика данных в кластер Финтеха. Команда кластера отвечает за развитие платёжной инфраструктуры и финансовых продуктов Авито: от роутинга транзакций и страницы чекаута до займов, рассрочек и работы с кошельком внутри площадки.
В данный момент у нас открыта вакансия в команде антифрода. Вам предстоит выявлять и анализировать паттерны транзакционного поведения клиентов, разрабатывать правила и инструменты блокировки подозрительных транзакций в связке с командами разработки, модерации и Data Science, не ухудшая пользовательский опыт клиентов, оценивать риски и разрабатывать фрод-метрики и мониторы при запуске новых финтех-продуктов.
Примеры будущих задач:
— анализировать аномалии в платёжном поведении при оплате через определённый способ оплаты;
— оценивать риски при запуске самовывоза товаров с использованием оплаты через платформу;
— анализировать транзакционное поведение в различных сегментах клиентов, искать сигналы и гипотезы в данных, направленные на снижение доли подозрительных транзакций;
— создавать витрины данных, дашборды, строить метрики, помогающие отслеживать развитие продукта;
— строить ML-модель предсказания фродовой транзакции;
— формировать бизнес-, функциональные и технические требования для разработки антифрода.
Мы ждём, что вы:
– знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
– видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
– владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
– владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
– использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);
– имеете опыт дизайна и анализа нетривиальных AB-тестов и умеете их ускорять (CUPED, стратификация и т. д.);
– умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
