Аналитик данных в команду Deal Protection

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Среди ключевых принципов Авито — безопасность сделок и доверие пользователей к коммуникациям на площадке. Пользователь должен иметь возможность безопасно договариваться о покупке или продаже товара или услуги, не сталкиваясь с уводами во внешние каналы, мошенническими предоплатами и другими рискованными сценариями.

Команда Deal Protection отвечает за защиту пользователей от уводов и предоплат в коммуникациях, а также за развитие защитных механизмов: алертов, ограничений, моделей детекции нарушений и триггеров.

В фокусе аналитиков — построение метрик и инструментов, которые помогут продукту, разработке и смежным функциям корректно оценивать риски в коммуникациях, измерять эффект защитных механизмов и принимать решения на основе данных. Мы ищем аналитика, которому вместе с продуктовой командой, разработкой и антифрод-направлением предстоит выстроить аналитическую основу для управления безопасностью коммуникаций.

Примеры будущих задач:

— оценивать влияние триггеров на пользовательский опыт, сделки и ключевые продуктовые показатели;

— строить аналитические инструменты для мониторинга зон риска, качества детекции триггеров и эффективности защитных механизмов;

— анализировать работу алертов, ограничений и моделей детекции нарушений;

— оценивать эффект продуктовых и антифрод-инициатив, связанных с безопасностью коммуникаций;

— помогать продукту и разработке формулировать требования к данным, метрикам и экспериментам.

Будет здорово, если вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— проводили AB-тесты;

— знаете SQL, решаете задачи с помощью Python;

— работали с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Redash и другими;

— умеете структурировать информацию и опираетесь на критическое мышление;

— разбираетесь в продуктовых метриках;

— понимаете, как устроены и работают хранилища данных.

Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp