Старший аналитик данных в команду Коммуникационных продуктов
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда отвечает за аналитику CRM Sellers — маркетинговых коммуникаций для продавцов. Мы развиваем механики рассылок и уведомлений, которые помогают продавцам эффективнее работать с платформой и влияют на ключевые бизнес-метрики.
Основные задачи команды:
— анализировать текущие CRM-кампании и оценивать их влияние на продуктовые и бизнес-метрики, включая выручку;
— исследовать потенциал и предлагать идеи для запуска новых кампаний;
— повышать эффективность коммуникаций: улучшать воронку и оценивать долгосрочные эффекты;
— развивать инструменты автоматизации: ускорять запуск кампаний, улучшать сегментацию и персонализацию контента;
— исследовать и внедрять AI/ML-механики для оптимизации коммуникаций.
Мы ищем старшего аналитика в направление на стыке CRM и GenAI. Ключевая инициатива — внедрение LLM-генерации заголовков и текстов кампаний для автоматизации и персонализации коммуникаций с продавцами.
Примеры будущих задач:
— проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты для оценки качества GenAI-механик и алгоритмов ротации текстов;
— вместе с ML-инженером работать над созданием и оценкой качества multi-armed bandit-модели для выбора наиболее эффективных заголовков и текстов;
— исследовать потенциал масштабирования GenAI-механик на новые сценарии и сегменты пользователей;
— формировать подходы к измерению качества AI-коммуникаций;
— драйвить аналитическое направление end-to-end: от создания и поддержки необходимой инфраструктуры, постановки задач и дизайна экспериментов до рекомендаций по внедрению решений.
Мы ждём, что вы:
— коммерческий опыт работы аналитиком данных от 3х лет;
— уверенно владеете статистикой, Python и A/B-тестированием;
— имеете опыт работы с ML-задачами, будет здорово, если работали с multi-armed bandit;
— умеете находить точки роста, декомпозировать задачи и выстраивать план развития направления;
— умеете выстраивать взаимодействие с бизнесом и смежными командами, предлагать решения и аргументированно их отстаивать.
