Старший аналитик данных в команду Авито Работы

О команде

Команда Matching в вертикали Авито Работы развивает алгоритмы поиска и ранжирования вакансий. В Авито Работе есть данные о соискателях и работодателях, поэтому мы адаптируем горизонтальные модели поиска и ранжирования с учётом этих данных. Также команда определяет параметры, которые влияют на релевантность рекомендаций и откликов.

В этой роли можно влиять на ключевые метрики Авито Работы с помощью выводов из данных и продуктовых идей.

Примеры будущих задач:

— исследовать влияние признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия», ранжировать признаки по важности и приоритизировать сбор дополнительных данных;

— совместно с DS-командой дообучать модели поиска и рекомендаций и запускать тесты, чтобы проверять их качество;

— проводить A/B-тесты, предлагать способы снизить влияние сетевого эффекта и применять их на практике;

— исследовать и предлагать точки роста для взаимодействия соискателя и работодателя на разных этапах воронки.

Мы ждём, что вы:

— работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет;

— уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных;

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении практических задач;

— понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики;

— проектировали и анализировали A/B-тесты;

— строили ML-модели, например модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации;

— умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации;

— ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки;

— много качественных данных, развитая инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий и конкурентная зарплата;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка или уютный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.