Старший аналитик данных в команду Авито Подработки

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Matching помогает исполнителям находить подходящие смены, а заказчикам — быстрее закрывать потребность в людях. Мы развиваем поиск, ранжирование, рекомендации и диспетчеризацию — механики подбора и коммуникации с исполнителями.

В этой роли можно напрямую влиять на развитие Авито Подработки с помощью выводов из данных, экспериментов и развития алгоритмов.

Примеры будущих задач:

— развивать с нуля механизм диспетчеризации: проектировать систему совместно с DS- и продуктовой командами, оценивать эффективность алгоритмов и каналов коммуникации, строить дорожную карту;

— совместно с продуктовой и DS-командами улучшать алгоритмы поиска: ранжирование, фильтрацию и генерацию кандидатов;

— оценивать качество моделей и их потенциал с помощью офлайн-тестирования;

— исследовать и развивать персонализацию, сегментное ранжирование, рекомендации и подборки смен для разных групп исполнителей;

— запускать и анализировать A/B-тесты, формулировать методологию оценки и отделять эффект изменений от внешних факторов;

— строить понятные подходы, дашборды и регулярные отчёты, которые помогают команде принимать продуктовые решения;

— предлагать и проверять продуктовые гипотезы на стыке поведения пользователей, алгоритмов и бизнес-результата.

Мы ждём, что вы:

— работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет;

— уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных;

— знаете и умеете применять математику и статистику в практических задачах;

— проектировали и анализировали A/B-тесты;

— понимаете, как ранжирование, рекомендации и ML-модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики;

— понимаете основы машинного обучения и умеете применять ML-подходы в аналитических задачах;

— работали с моделями классификации, регрессии, прогнозирования или ранжирования;

— умеете самостоятельно декомпозировать сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагать методологию и доводить исследование до решения;

— ясно презентуете выводы, аргументируете рекомендации и умеете работать на стыке аналитики, продукта и разработки.

Работа у нас — это:

— возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, развитие продукта и качество подбора исполнителей для смен;

— задачи на стыке продуктовой аналитики и DS: поиск, рекомендации и диспетчеризация;

— работа с продуктовой и DS-командами над решениями, которые доходят до пользователей и измеримо меняют результат;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Москва, ул. Лесная, 7
Санкт-Петербург, Малоохтинский пр-кт, 64, лит B
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp