Старший аналитик данных в команду Авито Подработки
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда Matching помогает исполнителям находить подходящие смены, а заказчикам — быстрее закрывать потребность в людях. Мы развиваем поиск, ранжирование, рекомендации и диспетчеризацию — механики подбора и коммуникации с исполнителями.
В этой роли можно напрямую влиять на развитие Авито Подработки с помощью выводов из данных, экспериментов и развития алгоритмов.
Примеры будущих задач:
— развивать с нуля механизм диспетчеризации: проектировать систему совместно с DS- и продуктовой командами, оценивать эффективность алгоритмов и каналов коммуникации, строить дорожную карту;
— совместно с продуктовой и DS-командами улучшать алгоритмы поиска: ранжирование, фильтрацию и генерацию кандидатов;
— оценивать качество моделей и их потенциал с помощью офлайн-тестирования;
— исследовать и развивать персонализацию, сегментное ранжирование, рекомендации и подборки смен для разных групп исполнителей;
— запускать и анализировать A/B-тесты, формулировать методологию оценки и отделять эффект изменений от внешних факторов;
— строить понятные подходы, дашборды и регулярные отчёты, которые помогают команде принимать продуктовые решения;
— предлагать и проверять продуктовые гипотезы на стыке поведения пользователей, алгоритмов и бизнес-результата.
Мы ждём, что вы:
— работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет;
— уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных;
— знаете и умеете применять математику и статистику в практических задачах;
— проектировали и анализировали A/B-тесты;
— понимаете, как ранжирование, рекомендации и ML-модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики;
— понимаете основы машинного обучения и умеете применять ML-подходы в аналитических задачах;
— работали с моделями классификации, регрессии, прогнозирования или ранжирования;
— умеете самостоятельно декомпозировать сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагать методологию и доводить исследование до решения;
— ясно презентуете выводы, аргументируете рекомендации и умеете работать на стыке аналитики, продукта и разработки.
Работа у нас — это:
— возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, развитие продукта и качество подбора исполнителей для смен;
— задачи на стыке продуктовой аналитики и DS: поиск, рекомендации и диспетчеризация;
— работа с продуктовой и DS-командами над решениями, которые доходят до пользователей и измеримо меняют результат;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.