Старший аналитик данных в Автохаб (команда склада)

О команде

Автохаб — это сервис одного окна для управления ключевыми бизнес-процессами автодилера — от выкупа до продажи. Наша команда помогаем автоматизировать работу дилера, управлять циклом сделки, увеличивать прибыль и повышать клиентскую лояльность. Подробнее — в блоге promo.maxposter и на YouTube-канале «Русский автобизнес».

Мы ищем аналитика в команду склада и автоматизации процессов бэк-офиса. Продукт занимается автоматизацией процессов работы с дилерским складом: мониторингом, автоматизацией стратегий продвижения и т. д.

Мы ищем человека, который поможет нам прокачать аналитику продукта. С вашей помощью наш продукт станет эффективнее, а процессы — прозрачнее

Примеры будущих задач:

—    построить дерево метрик; найти и проанализировать связи продуктовых, операционных и бизнес-метрик;

—    оценить эффекты от внедрения продуктовых фич;

—    улучшить структуру хранения и обработки данных;

—    разрабатывать, проводить и интерпретировать AB-тесты;

—    принимать участие в развитии и разработке стратегии команды.

Мы ждём, что вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

—    имеете опыт и желание работы в роли наставника;

—    умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.