Продуктовый аналитик в команду пользовательского опыта Авито Доставки

О команде

Вам предстоит работать с онлайн- и офлайн-опытом в доставке, влиять сразу на несколько продуктов (включая сложные продукты на стыке логистики, финтеха и e-commerce), реализовывать проекты совместно с командой разработки и проводить исследования в сотрудничестве с discovery-командой.

Примеры будущих задач:

—    научиться управлять онлайн- и офлайн-опытом клиента на основе данных так, чтобы он возвращался в Авито Доставку;

—    с помощью репутационной системы на основе машинного обучения научиться влиять на метрики продукта и поведение пользователей;

—    разобраться, из чего состоит пользовательский ретеншн, инициировать и развивать data-driven инициативы по его улучшению;

—    проводить AB-тестирование продуктов и функций для оценки их влияния на ключевые метрики бизнеса;

—    генерировать идеи для улучшения продукта в сотрудничестве с кросс-функциональной командой, включая дизайнеров, разработчиков и менеджеров по продукту;

—    анализировать данные и интерпретировать результаты, составлять отчёты и представлять выводы стейкхолдерам;

—    отслеживать показатели эффективности продукта и выявлять области для оптимизации;

—    работать с большими объёмами данных для выявления трендов и понимания поведения пользователей;

—    поддерживать разработку новых функций с точки зрения аналитики, убедившись, что аналитические инструменты и системы настроены правильно;

—    взаимодействовать с другими отделами для обеспечения качественной реализации аналитических решений.

Будет здорово, если вы:

—    имеете опыт работы в качестве продуктового аналитика или аналитика данных;

—    знаете статистические методы и имеете опыт их применения в аналитике продукта;

—    уверенно владеете инструментами для анализа данных, такими как SQL, Python, Excel, а также системами визуализации данных (в частности Redash);

—    способны работать в быстро меняющейся среде и адаптироваться к новым задачам;

—    владеете отличными коммуникативными навыками и способны объяснять сложные аналитические концепции неспециалистам;

—    получили высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или в смежных областях;

—    имеете бизнес-чутьё и понимание, как аналитические решения могут повлиять на бизнес-результаты;

—    имеете опыт работы в сфере маркетплейсов, транспорта или логистики (будет плюсом).