Продуктовый аналитик в команду Avito Branded Delivery

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Сейчас мы стоим в самом начале пути построения своих собственных логистических продуктов. В рамках Авито такого опыта пока ещё не было, ведь мы будем создавать продукт не для пользователей, а для поставщиков услуг, и эту экспертизу нам нужно будет развивать с нуля. Это отличный момент, чтобы присоединиться к нашей команде и помочь ей на этом полном новых вызовов пути.

Мы ищем аналитика на направление Avito Branded Delivery, которое объединяет под собой создание внутренних продуктов для поставщиков услуг/пунктов выдачи товаров/логистических операторов. Наша задача — объединить это всё в единую сеть, функционирующую как единый организм.

Примеры будущих задач:

–решить, что нужно изменить в интерфейсе сотрудника ПВЗ (пункта выдачи заказов), чтобы сократить время на обработку одного заказа с трёх до одной минуты;

–определить, где в операционной воронке движения заказа (отгрузка/комплектация/консолидация/выдача) есть проблемы и как их можно решить;

–решить, каких дополнительных провайдеров междугородней доставки нужно подключить к сервису, чтобы улучшить показатели по стоимости/скорости доставки товара от продавца до покупателя;

–разработать распределение трафика между партнерами, чтобы давать конечному пользователю наилучшие условия и сервис.

Мы ждём, что вы:

–знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

–видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

–владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

–владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

–использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

–умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp