Аналитик данных в команду Хараба

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

В отличие от других сфер, задачи в области маркетинга более открытые, а исследования пользователя — шире и не ограничены поведением внутри продукта. У вас будет возможность работать с коллегами из других крупных Big Tech (VKAds, Yandex Direct/Metrica и т. д.), влиять на их бэклог и менять рекламный рынок

Вам предстоит быть готовым решать открытые задачи с большой долей неопределённости, обсуждать и критиковать предложения коллег и партнёров, оказывать прямое влияние на бизнес. Именно такой философии придерживаются внутри аналитического комьюнити Авито, к которому мы предлагаем вам присоединиться.

Вашим основным заказчиком будет команда маркетологов продукта Хараба и вертикали «Авто».

Примеры будущих задач:

  • провести сквозную аналитику эффективности привлечения пользователей в продукт;
  • адаптировать и настроить под нужды вертикали аллокатор маркетинг бюджета в performance-канале; определить, какой оптимальный бюджет на канал и конкретную кампанию позволит привлечь наибольшее количество кампаний при удержании зоны с эффективным ROI;
  • разработать методику, включающую подбор контроля для минимизации смещений в группах (Propensity Score Matching, IPTW) для более честной оценки результатов;
  • построить модель, позволяющую оперативно оптимизировать рекламные кампании — мы можем научить Multi-Armed Bandit с помощью API рекламных систем ежедневно вносить изменения в свойства кампаний с целью максимизации итогового результата.

Будет здорово, если вы:

  • понимаете принципы юнит-экономики, работали над построением сквозной аналитики в продукте (web/app) и представляете, как работают внешние трекеры (AppsFlyer, Adjust etc.);
  • сравнивали разные модели атрибуции трафика, оценивали инкрементальность маркетинга;
  • имели опыт проведения тестов в рекламных каналах (включая Brand / Sales / Conversion Lift).