TeamLead в команду рекомендаций
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда развивает рекомендации на Авито — мы хотим, чтобы пользователи быстрее находили то, что им нужно, и открывали что-то новое для себя. У нас есть высоконагруженный продакшен на Python и Go и множество ML-моделей разного калибра. Наша цель — сделать рекомендации ещё лучше, поэтому мы собираем новую команду для исследований современных подходов и архитектур.
Мы ищем в команду человека с опытом в Deep Learning, рекомендациях и/или поиске, а также с опытом руководства небольшой командой.
Примеры будущих задач:
— построить фреймворк для исследований — собрать датасеты, выбрать офлайн- и онлайн-метрики, написать удобный код для проведения воспроизводимых экспериментов;
— улучшить текущие модели представлений пользователя и объявления;
— внедрить новые сигналы в модели, например, изображения, описания, историю поисковых запросов.
Вам предстоит:
— делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде их достичь, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки;
— делать проекты как DS — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать AB-тесты;
— участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода);
— развивать сотрудников — решать их проблемы, помогать в достижении карьерных целей, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, оценивать на performance review;
— развивать команду: планировать найм, собеседовать кандидатов, погружать новичков в процессы и проект.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением;
— имеете опыт в Deep Learning применительно к Recsys или NLP;
— не менее года управляли небольшой командой;
— работали с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте;
— хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, Pandas).
Будет здорово, если вы:
— активно интересуетесь областью, читаете статьи с конференций и имеете опыт внедрения;
— имеете опыт руководства ресёрч-командой;
— имеете опыт распределенного обучения больших моделей;
— занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.
Работа у нас — это:
- реальное влияние на опыт пользователей и бизнес-метрики;
- много железа, чтобы тестировать самые мощные идеи;
- сильная и очень дружная команда DS и инженеров;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.