Старший Data Scientist в коммерческий департамент Авито (NLP ML Autotasking)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Коммерческий департамент Авито отвечает за развитие отдела продаж и повышение его эффективности. Одним из ключевых механизмов достижения поставленных целей является наша система uplift-моделирования (ML Autotasking), отвечающая за постановку задач менеджерам по продажам с целью максимизации выручки и удовлетворённости клиентов.

 Мы видим серьёзный потенциал улучшения данной системы за счёт извлечения информации о клиентах из диалогов с менеджерами по продажам — это позволит нам лучше понимать потребности клиентов и предлагать им более подходящие коммерческие предложения. 

 Мы ищем сильного кандидата, готового развивать данное направление в роли individual contributor.

Вам предстоит:

– глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта;

– отвечать за генерацию идей, оценку их потенциала и расстановку приоритетов при реализации;

– развивать процессы разметки необходимых для моделей данных;

– создавать модели классификации и генерации текстов;

– выкатывать модели в прод, покрывая код тестами и настраивая необходимые мониторинги;

оценивать бизнес-эффект от запуска ваших решений.

Мы ждём, что вы:

– имеете не менее четырёх лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;

– можете корректно свести бизнесовую постановку задачи к задаче машинного обучения;

– умеете качественно размечать данные для своих задач;

– понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);

– имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и noSQL-базами.

Будет здорово, если вы:

– имеете опыт в построении систем речевой аналитики и uplift-моделирования;

– знаете, как строго замерить влияние на продукт и бизнес в данных задачах, и имеете измеримые достижения на предыдущих местах работы;

– знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в production.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp