Data Scientist в команду рекомендаций (Deep Learning)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда развивает рекомендации на Авито — мы хотим, чтобы пользователи быстрее находили то, что им нужно, и открывали что-то новое для себя. У нас есть высоконагруженный продакшен на Python и Go и множество ML-моделей разного калибра. Наша цель — сделать рекомендации ещё лучше, поэтому мы собираем новую команду для исследований современных подходов и архитектур.
Мы ищем в команду человека с опытом в Deep Learning в домене рекомендаций и/или поиска.
Вам предстоит:
— проводить исследования и внедрять модели в продакшен;
— адаптировать Foundation модель под рекомендации;
— запускать AB-тесты на миллионы пользователей и анализировать результаты.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением;
— имеете опыт в Deep Learning применительно к Recsys или NLP;
— работали с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте;
— хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, Pandas).
Будет здорово, если вы:
— активно интересуетесь областью, читаете статьи с конференций и имеете опыт внедрения;
— имеете опыт распределённого обучения больших моделей;
— занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.