TeamLead в команду Item2param

О команде

В Авито сотни миллионов объявлений, и чтобы они были максимально полезны пользователям, мы определяем параметры товаров и услуг по тексту и фотографиям.
Для этого наша команда item2param разрабатывает платформу, на которой любой Data Scientist Авито может быстро обучить и запустить в продакшен ML-модель — например, для автоматического определения категории объявления, наименования профессии в вакансиях или качества ремонта по фото. Сейчас на платформе уже работает более 1000 моделей, которые помогают во множестве бизнес-сценариев Авито.
Наша цель — масштабировать платформу так, чтобы она могла автоматически определять все параметры всех объявлений, а также снизить порог входа, чтобы даже сотрудники без опыта в ML могли создавать и запускать модели.
Мы ищем сильного DS-тимлида, который возглавит команду и выведет платформу на новый уровень.

Примеры будущих задач:

-      управлять командой из пяти DS-инженеров: планирование найма, собеседование кандидатов;

-      развивать и менторить команду: помощь в профессиональном росте коллег, развитие экспертизы внутри команды, оценивание на performance review;

-      планировать, ставить цели (квартальные и годовые) и достигать их за счёт слаженной работы команды;

-      отвечать за технические решения команды: проектирование архитектуры сервисов, повышение уровня их технической зрелости;

-      автоматизировать обучение: настройка пайплайнов для сбора и разметки данных (в том числе с помощью LLM), переобучения и мониторинга качества моделей;

-      масштабировать и оптимизировать сервис под растущую нагрузку (тысячи запросов в секунду) и новые модели;

-      повышать качество текущих базовых моделей (текстовые и картиночные трансформеры);

-      повышать качество отдельных сценариев — например, предсказание категории или выделение сущностей (NER).

Мы ждём, что вы:

-      не менее года управляли DS-командой;

-      имеете хорошие знания классического ML и опыт в задачах DL для текстов и картинок;

-      имеете не менее четырёх лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;

-      хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, Pandas);

-      понимаете принципы работы MLOps и умеете использовать инструменты для автоматизации обучения, деплоя и мониторинга моделей.

Работа у нас — это:

-      реальное влияние на опыт пользователей и бизнес-метрики;

-      много железа, чтобы тестировать самые мощные идеи;

-      сильная и очень дружная команда DS и инженеров;

-      прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

-      личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

-      забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.