Старший Data Scientist в команду Антибота

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Clickstream отвечает за создание системы антибот-защиты Авито в real-time и офлайн-режиме. Мы развиваем многоступенчатую систему разметки, которая отсекает ботов и обеспечивает внутренним пользователям доступ к очищенным данным. Сегодня наши алгоритмы фильтруют около половины всего потока аналитических событий.

 

Сейчас мы находимся на этапе перехода от эвристических правил к модельной разметке, и вам предстоит сыграть важную роль в этом процессе — участвовать в разработке и возглавить внедрение новых подходов.

Примеры будущих задач:

—    создавать ML-системы для разметки роботов; 

—    разрабатывать батчевые модели и повышать полноту детекции роботов;

—    создавать пайплайны доставки разметки в сервисы, отвечающие за санкции; 

—    создавать real-time модели (flinkML).

Мы ждём, что вы:

—    понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы — от решающих деревьев до трансформеров;

—    имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

—    имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker'om, SQL- и noSQL-базами.

Будет здорово, если вы:

—    имеете опыт создания real-time моделей (особенно во фреймворке flinkML);

—    имеете опыт создания классификаторов роботного трафика;

—    знаете, как строго замерить влияние на продукт и бизнес в данных задачах, и имеете измеримые достижения на предыдущих местах работы;

—    знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в продакшене.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка или замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp