Ревьюер заданий по Data Science для образовательных курсов

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда образования запускает партнёрские программы совместно с ведущими вузами. Мы разрабатываем курсы по Data Science и другим направлениям, привносим в них уникальную экспертизу Авито и создаём для студентов возможности проходить стажировки и начинать карьеру в компании.

Сейчас мы запускаем новый образовательный курс и ищем технического специалиста с опытом в Data Science и работе LLM. В этой роли вы сможете делиться знаниями со студентами как ревьюер, помогая им развиваться и осваивать практические навыки.

Вам предстоит:

  • проверять работы студентов курса, опираясь при проверке на критерии, гайды и чек-листы, которые составляют авторы заданий;
  • давать обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечать неточности, указывать на ошибки и давать советы по улучшению;
  • выставлять оценки;
  • вести коммуникацию с командой курса и давать обратную связь, которая появляется в процессе проверки работ.

Мы ждём, что вы:

  • уверенно владеете Python (PyTorch, Transformers);
  • знаете LLM (RAG-архитектуры, оптимизация inference, GPU/TPU, LoRA, SFT);
  • имеете навыки в fine-tuning, prompt engineering;
  • знаете NLP-библиотеки и метрики: Precision@K, Recall@K, MAP, BLEU, ROUGE, Perplexity;
  • имеете опыт в проведении код-ревью;
  • понимаете работу embedding-пространств, FAISS, Annoy;
  • имеете опыт в генерации и оценке текстов, диалогов, пользовательских кейсов.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт преподавания или работы с образовательными курсами.

Работа у нас — это:

  • занятость около 10 часов в неделю;
  • полностью удалённая работа;
  • оплата в зависимости от количества проверенных работ и их сложности;
  • индивидуальное определение нагрузки в зависимости от возможностей эксперта;
  • возможность добавить крутой образовательный проект бигтеха в ваше портфолио.
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp