Data Scientist в команду репутационной системы

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций, которые помогают предотвращать нежелательные сценарии и улучшать опыт покупателей и продавцов на Авито.

Ищем DS-инженера среднего уровня, который усилит команду и поможет создавать и внедрять NLP-решения для защиты сделок в чатах и звонках Авито.

Примеры будущих задач:

— проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях;

— экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, когда их применение оправдано решаемой задачей;

— настраивать сбор разметки и контролировать её качество — как с помощью асессоров, так и при использовании LLM-решений;

— встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт разработки NLP-моделей;

— владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например с PyTorch;

— пишете SQL-запросы для сбора данных и диагностики качества моделей;

— имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;

— умеете писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

— умеете переводить бизнес-цели в ML-метрики;

— документируете свои наработки, описываете и критически оцениваете результаты экспериментов.

Будет здорово, если вы:

— использовали LLM в прикладных задачах.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой;

— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

— прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp