Data Scientist в команду Антифрода

О команде

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.

Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

Примеры будущих задач:

–      разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций;

–      улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом;

–      подбирать оптимальные санкции;

–      анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик;

–      проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен;

–      улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;

–      находить эффективные решения реальных бизнес-задач;

–      развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений;

–      экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;

–      проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;

–      отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Мы ждём, что вы:

–       умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы);

–       имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;

–       уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch);

–       понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;

–       умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных);

–       пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества;

–       читаете англоязычную техническую литературу.

Будет здорово, если вы:

–       имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде;

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.