Старший DS-инженер в команду Auction Efficiency

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Продавцы на Авито платят за разные целевые действия: клики, отклики, сделки, звонки. Юнит Auction Efficiency развивает модели CTR/CR, которые помогают учитывать ожидаемую выручку от платного продвижения объявлений.

Команда Auction Core внедряет новые технологии в эти модели: DL на этапе ранжирования и SOTA-подходы к архитектурам.

Сейчас мы уже внедрили DL для CTR в Авито Товары и продолжаем масштабировать DL под другие задачи и направления. Ищем старшего DS-инженера, который усилит команду в исследованиях и внедрении новых подходов к DL-моделям монетизации.

Примеры будущих задач:

— донастраивать существующую архитектуру эмбеддингов для задач кликов, контактов и сделок;
— улучшать архитектуру обучения эмбеддингов для задач разных вертикалей;
— развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях: в поиске и рекомендациях.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт работы с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике;
— знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем;
— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— готовы писать продакшен-код;
— имеете опыт работы с DL и поддержкой DL-решений в продакшене;
— уверенно работаете с PyTorch и имеете опыт реализации нестандартных пайплайнов обучения.

Будет здорово, если вы:

— занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных: DCNv2, TransAct;
— имеете опыт работы с ранжированием, рекомендациями, монетизацией или ценообразованием;
— занимались научной работой и интересуетесь исследованиями;
— участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито;
— значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления;
— исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе;
— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.

Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp