SRE инженер в команду Usage (Tools)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Tools (Usage) разрабатывает внутренние инструменты для быстрого решения аналитических задач. Мы стремимся сделать для наших коллег удобные инструменты, которые позволят решать задачи по поиску данных, визуализации информации, написанию аналитического кода. Нашими инструментами пользуется более 3000 пользователей – это разработчики, аналитики и продакт-менеджеры.

В Авито решения принимают на основе данных, поэтому удобство и скорость работы аналитических инструментов занимают важную роль. Ежедневно в Авито анализируются миллиарды пользовательских событий, на основе которых строятся дашборды, прогнозы и выбирается фокус компании. Для решения этих задач мы разрабатываем системы:

  • IDE
  • Self Service BI
  • Knowledge Base

Примеры будущих задач:

  • написание манифестов для k8s;
  • мониторинг жизнедеятельности кластера и решение возникающих проблем;
  • доработка инструментов под новые требования;
  • расширение и реализация нового инструментария;
  • реализация новых заданий с использованием интеграция Python и SQL.

Вам предстоит:

  • работа с с развертыванием инструментов в 3dc и интеграцией систем с внутренними сервисами Авито;
  • взаимодействие с инструментами тестирования;
  • реализация вспомогательных инструментов;
  • помощь с разработкой продукта на базе kubeflow.

Мы ждём, что вы:

  • имеете опыт установки и администрирования k8s кластеров
  • хорошо знакомы с Docker;
  • работали с ELK стеком и можете найти нужные данные;
  • пишете на Python;
  • имеете опыт работы с базами данных и асинхронными очередями.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт администрирования Linux, а также с k8s с docker;
  • знаете, что такое SQL.

Работа у нас — это:

  • интересные и важные задачи на очень большом проекте
  • передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое
  • опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку
  • возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
  • возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге