Data Scientist в команду Авито Работа

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Авито Работа — лидер рынка в сегменте синих воротничков (рабочие специальности).

Наша цель — развить качественный опыт для всех сегментов соискателей и стать площадкой №1 для поиска работы в России, чтобы каждый второй человек находил работу на Авито.

Наша команда помогает решать задачи стоящие перед Авито.Работой с помощью DS. У нас очень разнообразные задачи. Мы занимаемся поиском, рекомендациями, анализом коммуникаций пользователей, предсказанием атрибутов объявлений и много чем еще.

Мы ищем талантливого DS-инженера, который сможет усилить нашу команду, привнести в работу взгляд со стороны и помочь нам сделать Авито ещё лучше для миллионов пользователей!

Примеры будущих задач:

—    добавить фичу в поиск в вакансиях, пользуясь данными из резюме соискателя;

—    обучить модель, которая извлекает из текста резюме опыт, образование, желаемую профессию и другие поля;

—    обучить модель, которая по чату или звонку будет определять, на каком этапе воронки найма находится коммуникация.

Вам предстоит:

—    улучшать поиск в Авито Работе;

—    предсказывать атрибуты вакансии и резюме по описанию и тайтлу;

—    анализировать коммуникации Авито Работы.

Мы ждём, что вы:

—    хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей), умеете их обучать, понимаете, что главное в улучшении моделей, и способны систематически улучшать их перфоманс;

—    имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

—    пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

—    владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn;

—    умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

—    Умеете обращаться с Docker.

Будет здорово, если вы:

—    участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

—    проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

—    имеете опыт работы с микросервисами на Python, SQL- и noSQL-базами.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.