Python-разработчик в команду Usage (Tools)

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Tools (Usage) разрабатывает внутренние инструменты для быстрого решения аналитических задач. Мы стремимся сделать для наших коллег удобные инструменты, которые позволят решать задачи по поиску данных, визуализации информации, написанию аналитического кода. Нашими инструментами пользуется более 3000 пользователей – это разработчики, аналитики и продакт-менеджеры.

В Авито решения принимают на основе данных, поэтому удобство и скорость работы аналитических инструментов занимают важную роль. Ежедневно в Авито анализируются миллиарды пользовательских событий, на основе которых строятся дашборды, прогнозы и выбирается фокус компании. Для решения этих задач мы разрабатываем системы:

  • IDE
  • Self Service BI
  • Knowledge Base

Примеры будущих задач:

  • разработка IDE аналитической платформы
  • разработка nocode системы для визуализации данных:
  • разработка личной страницы пользователя;
  • реализация промежуточного слоя для работы с BI инструментом. Хранение предагрегатов;
  • разработка гибкого инструмента по работе с разграничением доступов для файлов пользователей;
  • разработка личной страницы пользователя.

Вам предстоит:

  • участие в создании Data Platform в рамках всего Авито;
  • разработка IDE и extension под него для аналитической платформы;
  • реализация возможности сбора Pipeline под любые аналитические задачи.

Мы ждём, что вы:

  • имеете не менее двух лет опыта коммерческой разработки на языке Python;
  • знакомы с Linux и умеете работать с командной строкой;
  • имеете опыт работы с базами данных и асинхронными очередями;
  • любите и умеете писать тесты;
  • хорошо знакомы с Docker.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
  • имеете опыт работы с k8s;
  • интересуетесь Golang.