Руководитель DS команды
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
DS SWAT занимается задачами data science для разных команд Авито: от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов, до компьютерного зрения и распознавания речи.
Примеры будущих задач:
— запускать новые направления используя самые современные технологии, например, большие языковые модели. В рамках запуска новых направлений будет требоваться опыт разработки сложных ML систем, формирование новой команды, продуктовое видение и составление дорожной карты.
— развивать существующее направление Avito perception upgrade – улучшение визуального восприятия Авито. В этом направлении предстоит руководить небольшой командой использующей модели компьютерного зрения для классификации, сегментации и автоулучшения фото в объявлениях.
Вам предстоит:
— продумывать цели на квартал/год. Следить за тем, что они приносят ценность, амбициозны, достижимы, поддаются измерению и согласованы с другими командами;
— заниматься командой, то есть поддерживать регулярные процессы, такие как: стендап, планирование, ретро, демо, при необходимости вводить новые процессы и прекращать ненужные. Важно заботиться о своих сотрудниках, проводить с каждым 1-1 и вникать в их проблемы, стремиться их решать, помогать развиваться;
— отвечать за качества реализуемых решений, участвовать в код ревью, ревью архитектуры, следить за покрытием метриками/тестами/алертами;
— писать код 20-30% рабочего времени и своим примером показывать, как это нужно делать.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт управления командой ML инженеров от 1 года;
— владеете ML на уровне Senior DS;
— имеете хорошие знания классического ML и опыт в базовых задачах DL для текстов и картинок;
— имеете опыт реализации и эксплуатации ML решений от 4 лет;
— умеете размечать данные для своих задач;
— владеете стеком: pandas, sklearn, catboost, PyTorch;
— имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL и noSQL базами.