Руководитель DS команды

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

DS SWAT занимается задачами data science для разных команд Авито: от извлечения параметров из текстов объявлений и оценки стоимости смартфонов, до компьютерного зрения и распознавания речи.

Примеры будущих задач:

— запускать новые направления используя самые современные технологии, например, большие языковые модели. В рамках запуска новых направлений будет требоваться опыт разработки сложных ML систем, формирование новой команды, продуктовое видение и составление дорожной карты.

— развивать существующее направление Avito perception upgrade – улучшение визуального восприятия Авито. В этом направлении предстоит руководить небольшой командой использующей модели компьютерного зрения для классификации, сегментации и автоулучшения фото в объявлениях.

Вам предстоит:

— продумывать цели на квартал/год. Следить за тем, что они приносят ценность, амбициозны, достижимы, поддаются измерению и согласованы с другими командами;

— заниматься командой, то есть поддерживать регулярные процессы, такие как: стендап, планирование, ретро, демо, при необходимости вводить новые процессы и прекращать ненужные. Важно заботиться о своих сотрудниках, проводить с каждым 1-1 и вникать в их проблемы, стремиться их решать, помогать развиваться;

— отвечать за качества реализуемых решений, участвовать в код ревью, ревью архитектуры, следить за покрытием метриками/тестами/алертами;

— писать код 20-30% рабочего времени и своим примером показывать, как это нужно делать.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт управления командой ML инженеров от 1 года;

— владеете ML на уровне Senior DS;

— имеете хорошие знания классического ML и опыт в базовых задачах DL для текстов и картинок;

— имеете опыт реализации и эксплуатации ML решений от 4 лет;

— умеете размечать данные для своих задач;

— владеете стеком: pandas, sklearn, catboost, PyTorch;

— имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL и noSQL базами.