Data Scientist в команду Авито Недвижимость

О команде

Авито Недвижимость - крупнейшая платформа по поиску и продаже недвижимости в России. Команда Авито Недвижимость стремится сделать из этой платформы полноценный продукт как для продавцов, так и для покупателей.

Мы в Авито стараемся максимально облегчить и обезопасить процесс продажи. Мы создаем продукт, с помощью которого любой собственник может просто и без стресса продать свою квартиру с надёжным агентом по недвижимости.

Для покупателей мы хотим сделать максимально удобные инструменты для подбора недвижимости. Покупатель сможет с легкостью подобрать себе квартиру (сам или с помощью специалиста), собрать все документы, оформить ипотеку при необходимости и в конце купить квартиру своей мечты.

Мы видим, что пользовательский опыт на рынке продажи жилой недвижимости далёк от идеала, и верим в то, что у Авито есть все возможности создать простой, выгодный и понятный для каждого способ продажи и покупки жилой недвижимости.

Поэтому нам нужен хороший специалист DS для решения разнообразных ML-задач на пути к лучшему сервису сделки в недвижимости.

Примеры будущих задач:

— привлекать новых пользователей в Авито Недвижимость, которые уже пользуются другими услугами Авито;

— помогать покупателям находить лучшие для них квартиры;

— прогнозировать сроки продажи квартиры, исходя из ситуации на рынке;

— помогать выявлять риелторов, выставляющих "фейковые" объявления;

— улучшать движок рекомендаций для недвижимости;

— улучшать качество публикуемого контента в Авито Недвижимость посредством внедрения различных ML моделей.

Мы ждём, что вы:

—    хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей), умеете их обучать, понимаете, что главное в улучшении моделей, и способны систематически улучшать их перфоманс;

—    имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

—    пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

—    владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn;

—    умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

—    умеете обращаться с Docker.

Будет здорово, если вы:

—    участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

—    проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

—    имеете опыт работы с микросервисами на Python, SQL- и noSQL-базами.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.