Data Scientist в команду автоматической модерации Услуг

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает умный алгоритм проверки объявлений. Это система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать проверку более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем DS-инженера, которому предстоит создавать и улучшать модели для поиска нарушений в контенте.


Примеры будущих задач:

— построение моделей, детектирующих на нарушения в тексте, на фото и в параметрах объявлений;

— аналитика и оценка влияния моделей на продукт;

— уменьшение потока объектов для ручной проверки;

— встраивание обученных моделей в пайплайны автомодерации;

— мониторинг и поддержка созданных решений.

Вам предстоит:

— улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;

— поиск нетривиальных и эффективных решений реальных бизнес-задач;

— постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;

— разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений.

Мы ждём, что вы:

— понимаете, как устроены основные ML алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);

— имеете опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн;

— знаете Python.

Будет здорово, если вы:

— имеете опыт в задачах модерации;

— участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

— умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.