Data Scientist в команду автоматической модерации Услуг
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает умный алгоритм проверки объявлений. Это система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать проверку более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем DS-инженера, которому предстоит создавать и улучшать модели для поиска нарушений в контенте.
Примеры будущих задач:
— построение моделей, детектирующих на нарушения в тексте, на фото и в параметрах объявлений;
— аналитика и оценка влияния моделей на продукт;
— уменьшение потока объектов для ручной проверки;
— встраивание обученных моделей в пайплайны автомодерации;
— мониторинг и поддержка созданных решений.
Вам предстоит:
— улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;
— поиск нетривиальных и эффективных решений реальных бизнес-задач;
— постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;
— разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений.
Мы ждём, что вы:
— понимаете, как устроены основные ML алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);
— имеете опыт работы и внедрения ML моделей в продакшн;
— знаете Python.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт в задачах модерации;
— участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;
— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;
— умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
Работа у нас — это:
— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе;
— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.