Старший python-разработчик в команду BI
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
В Авито решения принимают на основе данных, поэтому удобство и скорость работы аналитических инструментов в Авито занимают важную роль. Нашими инструментами пользуется более 3000 внутренних сотрудников – это разработчики, аналитики и продакт-менеджеры. Ежедневно в Авито анализируются миллиарды пользовательских событий, на основе которых строятся дашборды, прогнозы и выбирается фокус компании.
Команда BI в кластере Analytic Platform отвечает за развитие внутренних инструментов для быстрого решения аналитических задач, например: поиск данных, визуализация информации, написание аналитического кода. Для решения данных задач мы разрабатываем системы:
- Self Service BI
- IDE
- Internal Search
Примеры будущих задач:
- реализация промежуточного слоя для работы с BI инструментом. Хранение предагрегатов;
- разработка гибкого инструмента по работе с разграничением доступов в BI;
- разработка nocode системы для визуализации данных;
- работа с notification.
Вам предстоит:
- повышать стабильность работы BI системы;
- разработать новый тип объектов совместно с другой командой по работе с adhoc;
- проектировать технические решения, готовить технические дизайн документы, декомпозировать и оценивать задачи.
Мы ждём, что вы:
- имеете не менее двух лет опыта коммерческой разработки на языке Python;
- знакомы с Linux и умеете работать с командной строкой;
- имеете опыт работы с базами данных и асинхронными очередями;
- любите и умеете писать тесты;
- хорошо знакомы с Docker.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
- имеете опыт работы с k8s;
- интересуетесь golang.
Работа у нас — это:
— интересные и важные задачи на очень большом проекте;
— передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
— опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
— возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
