Бэкенд-разработчик в команду Качества поиска
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Авито — крупнейший в мире сервис объявлений, и поиск — один из наших ключевых продуктов.
Миссия команды качества поиска: создание технологических решений для улучшения механизмов поиска, которые делают наших пользователей счастливее, а бизнес Авито более эффективным.
В команде есть собственные долгосрочные планы развития поиска в Авито, а также мы выполняем работы по улучшению поиска в рамках заказов со стороны других команд.
Примеры будущих задач:
- построение выдачи с учётом интересов покупателей, продавцов и бизнеса;
- распределение ликвидности и платформа для развития монетизационных продуктов;
- разработка бэкенд функциональности поиска;
- ускорение поиска и повышение его стабильности;
- создание внутренних аналитических инструментов для улучшения качества поиска.
Вам предстоит:
- проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы на Go;
- разрабатывать пайплайны real-time обработки данных;
- строить распределенные хранилища важной для поиска информации;
- развивать внутренние инструменты для оценки качества поиска;
- работать в тесном взаимодействии с другими командами и при минимальном желании погрузиться в тематики ML, NLP, AB тестирования и тд.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт коммерческой разработки на языке Go от 3 лет;
- понимаете основы микросервисной архитектуры;
- имеете опыт написания клиент-серверных приложений.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
- имеете опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- владеете Python;
- имеете представление об Information Retrieval и Data Science.
Работа у нас — это:
— интересные и важные задачи на очень большом проекте;
— передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
— опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
— возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
