Data Scientist в команду аналитической платформы

О команде

В Авито решения принимают на основе данных, поэтому удобство и скорость работы аналитических инструментов в Авито особенно важны. Нашими инструментами пользуются более 3000 внутренних сотрудников — разработчики, аналитики и продакт-менеджеры. Ежедневно в Авито анализируются миллиарды пользовательских событий, на основе которых строятся дашборды и прогнозы, выбирается фокус компании.

Команда аналитической платформы отвечает за развитие внутренних инструментов для быстрого решения аналитических задач, таких как поиск данных, визуализация информации и написание аналитического кода. Для решения этих задач мы разрабатываем системы: Self Service BI, IDE, Internal Search.

Примеры будущих задач:

—    разрабатывать алгоритмы для ранжирования в поиске и рекомендациях объектов внутри компании (статьи в базах знаний, курсы, дашборды и т. д.);

—    создавать чат-ассистент для решения аналитических задач;

—    разрабатывать модуль SQL-Copilot;

—    создавать алгоритмы поиска дублей среди дашбордов, витрин данных и кода.

В нашей команде у вас будет возможность реализовывать модели и алгоритмы с нуля и доводить их до прода.

Вам предстоит:

—    выкатывать алгоритмы и модели в прод;

—    проводить анализ тестов алгоритмов;

—    собирать требования/обратную связь, искать проблемы;

—    создавать метрики качества.

Мы ждём, что вы:

—    имеете не менее трёх лет опыта работы, связанной с ML и алгоритмами;

—    умеете принимать решения на основании данных и наглядно их аргументировать, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

—    готовы читать научные статьи и выделять из них полезные для практики идеи;

—    знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.

 —    имеете опыт работы с ранжированием, рекомендациями или с NLP.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.