Старший Go-разработчик в команду ML-платформы

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

Команда Поиск и рекомендации

Локация Москва, можно удаленно

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Мы разрабатываем облачную платформу, которая закрывает потребности специалистов data science и аналитиков внутри компании. Это включает в себя IDE на базе Jupyter Notebook, запуск регулярных вычислений на кластере, распределенное обучение LLM моделей и трекинга экспериментов.

Вам предстоит:

разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения;
автоматизация процессов развертывания и мониторинга моделей;
взаимодействие с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов;
обеспечение надежности и масштабируемости ML-платформы;
настройка и управление CI/CD для ML проектов.

Мы ждём, что вы:

имеете опыт разработки приложений на Go от 3х лет или опыт на других бекенд-языках программирования от 5ти лет;
знание инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes);
умение работать с системами оркестрации данных (Apache Airflow или аналог);
понимание жизненного цикла моделирования и управления данными;
опыт работы с ML фреймворками (PyTorch, TensorFlow);
знакомы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
строили или эксплуатировали процессы CI/CD для сервисов (отлично, если использовали концепцию Infrastructure as Code);
широкий кругозор в языках программирования и в целом Computer Science.

Будет здорово, если вы:

разрабатывали Cloud native решения;
опыт в области DevOps и инфраструктуры как кода;
разрабатывали ML Ops инструменты;
имеете опыт в написании инструментов для распределенного обучения;
активно участвовали в open source проектах: патчи, PT на github.

Работа у нас — это:

возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха. Возможность работать удаленно.