Python-разработчик в команду Datamart

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Наша команда отвечает за платформенный продукт: мы создаем и поддерживаем внутренний сервис оркестрации, обслуживающий 50k+ задач в день для нескольких внутренних платформ обработки данных (включая тысячи витрин и сотни тысяч таблиц). Сейчас мы в процессе модернизации системы оркестрации для нашего хранилища данных: хотим полностью уйти от устаревшей легаси архитектуры, сделать пересчеты эффективными и быстрыми и обеспечить бесперебойную работу бизнес-важных витрин и расчётов.

Примеры будущих задач:

  • разработки микросервисов для исполнения задач ежедневного расчета DWH;
  • разработка системы управления историческими пересчетами;
  • разработки системы реакции на инциденты.

Вам предстоит:

  • участие в создании Data Platform в рамках всего Авито;
  • разработка микросервисов для новой архитектуры управления задачами ежедневного расчета DWH;
  • оптимизация существующих сервисов
  • разработка средств мониторинга и реагирования на инциденты оркестрации.

Мы ждём, что вы:

  • имеете не менее двух лет опыта коммерческой разработки на языке Python;
  • знакомы с Linux и умеете работать с командной строкой;
  • имеете опыт работы с базами данных и асинхронными очередями;
  • любите и умеете писать тесты;
  • хорошо знакомы с Docker.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
  • имеете опыт работы с k8s.

Работа у нас — это:

  • интересные и важные задачи на очень большом проекте;
  • передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
  • опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
  • возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • возможность работать удаленно и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.