Системный аналитик DWH в команду корпоративного хранилища данных

О команде

Мы — команда, которая занимается разработкой и развитием корпоративного хранилища данных (DWH), помогая бизнесу работать с чувствительной информацией из HR, Finance, Legal и других доменов.

Наши пользователи — Data-аналитики и BI-разработчики. Они ежедневно работают с данными, строят отчеты и принимают решения на их основе, а мы создаем для них удобную и надежную экосистему, которая помогает быстро получать, обрабатывать и анализировать информацию.

Вам предстоит:

• проводить системный анализ мастер-систем: изучать структуру данных и бизнес-логику, прорабатывать способы интеграции и подходы к межсервисному взаимодействию;

• формировать требования на разработку пайплайнов и сервисов;

• формализовать постановки на разработку REST методов в спецификации OpenAPI;

• проектировать концептуальные и логические модели данных DWH, описывать их структуру в Data Catalog;

• разрабатывать SQL-запросы для загрузки и трансформации данных между слоями DWH;

• разрабатывать Core витрины данных для ключевых бизнес-доменов;

• разрабатывать модели данных с помощью DBT, настраивать и поддерживать Data Quality проверки;

• взаимодействовать с командами аналитики, разработки и владельцами данных;

• консультировать аналитическую команду по вопросам, связанными с DWH;

• контролировать бэклог исправлений и доработок мастер-систем для повышения качества данных.

Мы ждём, что вы:

• владеете SQL на уровне построения витрин данных со сложной логикой и оптимизации плана выполнения запроса;

• владеете Python на уровне подключения к внешним сервисам и обработки небольших массивов данных;

• обладаете опытом проведения бизнес и системного анализа;

• обладаете опытом постановки задач на разработку;

• обладаете опытом участия в проектах по созданию и развитию DWH от 3-х лет;

• понимаете основные подходы и концепции построения DWH (Inmon, Kimball, Data Vault, Anchor Modeling);

• понимаете процессы Data Governance и Data Quality;

• знакомы с принципами обработки данных (ETL, ELT, Batch, Streaming).

Будет здорово, если вы:

• имеете опыт создания отчетов с использованием любого BI-инструмента;

• имеете опыт проектирования DWH с помощью Data Vault;

• знакомы или использовали в работе DBT (Data Build Tool);

• знакомы или использовали в работе Apache Airflow;

• знакомы или использовали в работе Docker;

• работали с командной строкой Unix.

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.