Семинарист и ревьюер заданий по курсу "AI для разработки"
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда образования Авито запускает партнёрские программы с ведущими вузами и обучает студентов по техническим направлениям, в том числе QA. Мы создаём образовательные курсы, которые помогают начинающим специалистам получить практические навыки и подготовиться к работе в IT. Наша цель — сделать качество обучения прозрачным, структурированным и ориентированным на реальные задачи индустрии.
Вам предстоит:
- проверять работы студентов;
- давать обратную связь простыми словами в письменном виде или устно на онлайн- и очных приёмках;
- отмечать неточности, указывать на ошибки и предлагать, как улучшить решение;
- опираться на критерии, гайды и чек-листы от авторов заданий;
- выставлять оценки;
- при необходимости коммуницировать со студентами по домашним заданиям;
- взаимодействовать с командой курса и давать обратную связь по материалам и заданиям.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт коммерческой разработки на Python (мидл+);
- работали с AI-инструментами в разработке: Cursor AI, Claude, ChatGPT, GitHub Copilot или аналогами;
- уверенно владеете Python, работали с FastAPI или аналогами, pytest и GitHub Actions;
- понимаете этапы SDLC;
- используете кодинг-агентов в реальных задачах и умеете делать ревью сгенерированного кода;
- знакомы с промпт-инжинирингом и понимаете ограничения LLM;
- знаете, что такое User Stories, DoR/DoD и Acceptance Criteria;
- умеете давать конструктивную обратную связь письменно и устно;
- умеете читать чужой код и находить в нём проблемы.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт преподавания, менторинга или ревью;
- умеете давать конструктивную обратную связь;
- умеете планировать и приоритизировать свою работу.
Работа у нас — это:
- гибкий график: до 10 часов в неделю;
- полностью удалённая работа;
- оплата в зависимости от количества проверенных работ и их сложности;
- индивидуальное определение нагрузки в зависимости от возможностей эксперта.
