Data Scientist в команду антифрода

О команде

Наша команда разрабатывает и поддерживает умные алгоритмы скоринга пользователей, а также проверку коммуникации между нашими пользователями. Главная цель команды — минимизировать действия, которые наносят урон нашим пользователям или компании.

Примеры будущих задач:

— создавать модели для детекции парсеров и борьбы с ними;

— добавлять новые признаки в сервис детекции связанных учётных записей;

— совместно с командой Авито Авто выявлять дилеров, которые мимикрируют под частников для обхода нашей системы монетизации;

— изучать поведение конкурентов и перекупщиков на нашей площадке, чтобы защищать пользователей от нежелательных предложений и спама.

Вам предстоит:

— улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;

— искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;

—  постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;

— экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;

—  разрабатывать и собственноручно внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений (как асессоров, так и от нарушителей наших правил).

Мы ждём, что вы:

— обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения и границ применимости этих методов;

— имеете опыт решения различных Data Science задач с использованием Python;

— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;

— умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;

— умеете писать SQL-запросы;

— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т. п.;

— владеете английским языком на уровне, позволяющем как минимум бегло читать специализированную литературу.

Будет здорово, если вы:

— участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

— умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.