Data Scientist в команду логистики

О команде

Наша команда развивает доставку Авито — в пункты выдачи и курьерскую, для частных продавцов и бизнесов. Мы сотрудничаем с партнёрами по всей России и отвечаем за то, чтобы каждый мог получить товар, который ему нравится.

В 2022 году мы подключили большинство крупных игроков рынка логистики к Авито Доставке и постоянно повышаем качество работы с ними.

Уже сейчас в пунктах выдачи товаров можно примерить одежду, проверить электронику, оформить бесплатный возврат.

Наша задача — создать самую дешёвую, быструю, удобную и безопасную доставку для наших пользователей. Мы ищем DS-инженера, который поможет нам достичь этой цели.

Вам предстоит:

—    определять доставочность/недоставочность товаров (габариты, вес, запрещенные грузы);

—    выбирать наиболее удобные маршруты доставки;

—    разрабатывать рекомендации точек получения/выдачи заказов;

—    прогнозировать сроки доставки;

—    определять репутацию пользователя по качеству его доставки.

Мы ждём, что вы:

—    хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей), умеете их обучать, понимаете, что главное в улучшении моделей, и способны систематически улучшать их перфоманс;

—    имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

—    пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

—    владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn;

—    знаете основные архитектуры для классификации изображений, детекции и сегментации;

—    имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и noSQL-базами.

Будет здорово, если вы:

—    участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

—    проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

—    умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.