Backend-инженер в команду Search Quality

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Авито — крупнейший в мире сервис объявлений, и поиск — один из наших ключевых продуктов.

Команда качества поиска отвечает за создание технологических решений для улучшения механизмов поиска, которые делают наших пользователей счастливее, а бизнес Авито — более эффективным. 

Вместе с нами вы сможете помочь десяткам миллионов пользователей покупать и продавать, модернизировать сценарии покупки на Авито, создать совершенно новые услуги для клиентов и аналитические инструменты для бизнеса.

Направления нашей работы:

—    построение выдачи с учётом интересов покупателей, продавцов и бизнеса;

—    распределение ликвидности и платформа для развития монетизационных продуктов;

—    бэкенд функциональности поиска;

—    ускорение поиска и повышение его стабильности;

—    создание внутренних аналитических инструментов для улучшения качества поиска.

Вам предстоит:

  • проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы на Go;
  • разрабатывать пайплайны real-time обработки данных;
  • строить распределенные хранилища важной для поиска информации;
  • развивать внутренние инструменты для оценки качества поиска;
  • работать в тесном взаимодействии с другими командами и при минимальном желании погрузиться в тематики ML, NLP, AB тестирования и т. п.

Мы ждём, что вы:

  • имеете не менее трёх лет опыта коммерческой разработки на языке Go;
  • на приемлемом уровне знаете алгоритмы и структуры данных;
  • понимаете основы микросервисной архитектуры.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
  • имеете опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
  • владеете Python;
  • имеете представление об Information Retrieval и Data Science.