Data Scientist в команду Комфортной сделки (Авито Недвижимость)

О команде

Перед командой Авито стоит интересная задача — реализовать самую сложную сделку на рынке, то есть сделку с недвижимостью. Мы ищем DS-специалиста в команду, которая создаёт транзакционные продукты для собственников квартир и домов, а также покупателей.

Наша команда помогает продавать жилую недвижимость: квартиры, дома и участки. В среднем житель России за всю жизнь совершает две сделки купли-продажи жилой недвижимости. Большинство частных продавцов не представляют уровень сложности продажи квартиры, и для них это новый процесс со множеством неопределённостей, поэтому им нужна помощь.

 Мы в Авито стараемся максимально облегчить и обезопасить процесс продажи. Мы создаем продукт, с помощью которого любой собственник может просто и без стресса продать свою квартиру с надёжным агентом по недвижимости. 

Мы видим, что пользовательский опыт на рынке продажи жилой недвижимости далёк от идеала, и верим в то, что у Авито есть все возможности создать простой, выгодный и понятный для каждого способ продажи и покупки жилой недвижимости.

У нас сильная команда дискавери и деливери, и нам очень не хватает сильного DS-специалиста для решения ML-задач на пути к лучшему сервису сделки в недвижимости.

Примеры будущих задач:

—    сегментировать собственников квартир и искать самых подходящих среди 40 млн пользователей Авито Недвижимости;

—    помогать покупателям находить лучшие для них квартиры;

—    прогнозировать сроки продажи квартиры;

—    строить модели оценки рыночной стоимости квартир и домов (используя данные Авито и подключая дополнительные источники);

—    улучшать движок рекомендаций для недвижимости.

Мы ждём, что вы:

—    хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей), умеете их обучать, понимаете, что главное в улучшении моделей, и способны систематически улучшать их перфоманс;

—    имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

—    пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

—    владеете стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, SkLearn;

—    знаете основные архитектуры для классификации изображений, детекции и сегментации;

—    имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и noSQL-базами.

Будет здорово, если вы:

—    участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

—    проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

—    умеете обращаться с системами управления версиями (например, Git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.