Продакт-менеджер команды автоматической проверки контента (ML, LLM)
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Наша команда занимается автоматической проверкой контента на Авито, чтобы улучшать наших покупателей и продавцов. Множество проверок выполняются автоматически без помощи специалистов, и мы постоянно работаем над улучшением ML-моделей, которые позволяют делать это еще эффективнее.
В дополнение к проверке контента, наша команда также развивает автоматическое исправление нарушений. Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы (1) сохраняем количество контента, (2) сокращаем стоимость модерации и (3) улучшаем пользовательский опыт (подробнее можно почитать на Хабре по ссылке).
В рамках работы мы применяем как классические ML-модели, так и LLM-технологии. Наши решения ориентированы на улучшение качества и автоматизацию проверок, создание self-service инструментов для внутренних пользователей и повышение качества обслуживания клиентов.
Что ты получишь, работая с нами:
- Участие в важнейших проектах, влияющих на миллионы пользователей.
- Возможность работать с новейшими технологиями в сфере AI и ML.
- Команду профессионалов, с которой будет интересно и полезно расти.
- Роль, в которой твои решения напрямую повлияют на опыт наших пользователей и бизнес-результаты.
Мы ищем того, кто готов принять вызов и развивать наш продукт в динамично меняющемся мире. Если ты проактивен и хочешь влиять на будущее Авито — нам по пути!
Примеры будущих задач:
- анализировать и искать точки роста в проектах автомодерации;
- улучшать метрики качества автопроверок и работы ML-моделей;
- собирать и анализировать потребности стейкхолдеров, разрабатывать решения с учетом модерационных требований и формулировать четкие задачи для команд разработки и аналитики;
- следить за новыми ML-подходами и внедрять идеи для улучшения процессов проверки контента.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт запуска сервисов с использованием ML-технологий и управлением техническими командами;
- владеете навыками продуктового дискавери и умеете качественно и количественно проверять гипотезы;
- понимаете принципы работы автомодерации и жизненный цикл ML-моделей;
- следите за последними трендами в AI, ML и LLM;
- способны анализировать соотношение стоимости разработки и ценности для бизнеса;
- легко объясняетн технические концепции простым языком и умеете работать с разработчиками и аналитиками;
- проактивны, готовы решать проблемы и принимать аргументированные решения;
- структурно и системно мыслите, умеете работать с цифрами.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.