Ведущий DS продакт-менеджер в команду AI-Recruiter
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Мы реализовываем новый продукт - AI Recruiter, который возьмет на себя выполнение части задач специалистов по подбору персонала (скрининг резюме, уточнение данных у кандидатов, “продажа” вакансии, проведение интервью и оценка навыков - то есть самые ресурсоемкие этапы процесса рекрутмента). Реализовать это позволяет технология Gen AI, которая будет лежать в основе продукта.
AI Recruiter (AIR) — это универсальный ассистент найма, встроенный в Авито Работу и HR Messenger , который обеспечивает работодателям быстрый доступ к валидированным кандидатам, а кандидатам — удобный и прозрачный процесс поиска работы.
Примеры будущих задач:
- Определять видение продукта, roadmap и приоритизировать задачи для команд data science, data engineering и аналитики;
- Проводить исследования трендов в data science, выявляеть возможности для AI/ML и разрабатывать product backlog;
- Управлять метриками успеха, A/B-тестами и взаимодействовать со стейкхолдерами;
- Обеспечивать сбор, обработку и использование данных на всех этапах жизненного цикла продукта;
- Вовлекаться в рыночные исследования, погружаться в пользовательский опыт и оценку data science трендов
- Разрабатывать PRD для LLM-фич, проводить A/B-тесты и мониторинг метрик (технических и продуктовых);
- Координировать кросс-функциональные команды.
Будет здорово, если вы:
- Имеете опыт разработки продуктов с MAU 1млн+ пользователей в маркетплейсах или классифайдах от 5 лет;
- Имеете практический опыт разработки продуктов с использованием LLM, а также управляли командами ML/DS от 3х лет;
- Разбираетесь в особенностях моделей, а также архитектуре LLM (трансформеры, контекст, ошибки), процессов fine-tuning и оценки моделей;
- Отвечали за продуктовое видение: формулировка требований, метрик успеха (латентность, точность, NPS), eval-пайплайны;
- Умеете подготоваливать датасеты, работали с несбалансированными данными, bias-минимизацией;
- Умеете выстраивать взаимодействие с кросс-функциональными командами и бизнесом;
- Обладаете сильным стейкхолдер-менеджментом.
