Старший аналитик данных в команду AB-платформы

Вакансия закрыта. Посмотреть похожие

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Мы разрабатываем аналитический инструмент Trisigma для AB-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Наша миссия — позволять компаниям принимать повседневные решения на основе данных, не используя аналитиков как интерфейс к DWH. 

Мы успешно построили и внедрили платформу внутри Авито:

— С помощью Trisigma в Авито проводится более 3000 AB-тестов в год.

— Вычислительными ресурсами Trisigma ежедневно обеспечивается агрегация более 500 тыс. метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестов.

— Для высокопроизводительные вычислений мы разработали собственный движок метрик (Semantic Layer), который помимо целей AB-тестирования используется для стандартизации всей бизнес-отчётности в компании.

 Теперь мы двигаем платформу Trisigma за пределы Авито на B2B-рынок.

Примеры будущих задач:

— в составе кросс-функциональной команды (продакт, аналитик, дизайнер, разработчики) придумывать и воплощать простые интерфейсы, которые решают сложные задачи;

— преобразовывать теоретические идеи по ускорению AB-экспериментов в реально работающие решения;

— разрабатывать движок и язык аналитических метрик (Semantic Layer);

— развивать прикладное использование LLM для BI-аналитики;

— работать и наращивать опыт в современных технологиях big data: Trino, Iceberg, Clickhouse;

— выстраивать наблюдаемость за вычислительными ресурсами, постоянно искать возможности для более эффективного использования железа;

— делиться экспертизой, обучать пользователей (аналитиков, продактов) работать с платформой.

Мы ждём, что вы:

— полностью автономны, способны генерировать идеи и предлагать решения, добиваться результата в короткий срок;

— любите автоматизацию ручного труда: стремитесь работать умнее, а не больше;

— не боитесь инженерных задач, огромных SQL-скриптов; знаете, как работают join и group by;

— уверенно владеете Python;

— разбираетесь в AB-экспериментах;

— несколько лет работали дата- или продуктовым аналитиком и знаете, чего хочет бизнес.